python 两个dataframe A,B,A、B某一列值相等的行，将B中该行的值都复制给A

可以使用 pandas 的 merge 函数，以相同列为键进行合并，然后使用 fillna 函数将缺失值填充为 B 中的对应值。具体代码如下：

merged = pd.merge(A, B, on='相同列名', how='left')
merged['需要复制的列名'] = merged['需要复制的列名_y'].fillna(merged['需要复制的列名_x'])
A = merged.drop(['需要复制的列名_y'], axis=1)
A.rename(columns={'需要复制的列名_x': '需要复制的列名'}, inplace=True)

相关问题

请帮我写一段 如果df1A列的某个值与df2B列的某个值相等，则令df1C列的该行元素与df2C列的该行元素相等的 python代码

下面是你需要的代码：

for index, row in df1.iterrows():
    if row['A'] in df2['B'].values:
        df1.at[index, 'C'] = df2[df2['B'] == row['A']]['C'].values[0] 

其中，`df1` 和 `df2` 分别是两个 DataFrame，`A`、`B`、`C` 分别是这两个 DataFrame 中的列名。代码的意思是遍历 `df1` 中的每一行，如果该行的 `A` 列的值在 `df2` 的 `B` 列中出现，就将 `df1` 该行的 `C` 列的值赋值为 `df2` 满足 `B` 列等于该行 `A` 列的行中的 `C` 列的值。

dateframe中如果两列中某行不相等就删除该行

您可以使用以下代码来删除DataFrame中两列中某行不相等的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [1, 2, 3, 5, 5],
        'col3': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除col1和col2中不相等的行
df = df[df['col1'] == df['col2']]

在这里，我们首先创建了一个示例DataFrame，其中包含三列。然后，我们使用条件筛选来删除col1和col2中不相等的行。这是通过将DataFrame与一个布尔值数组相乘来实现的，其中每个元素都是一个布尔值，表示该行是否应该保留。最后，我们将结果存储回DataFrame中。