panda 找到A列中 内容为b的行，添加改行第2列的内容

要找到 pandas 数据框中某一列（例如 A 列）中内容为特定值（例如 'b'）的行，并且在这些行中添加该行第二列（例如 B 列）的值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'b'], 'B': [1, 2, 3, 4]})

# 找到 A 列中内容为 'b' 的行，并添加该行第二列的值
rows = df[df['A'] == 'b']
rows['C'] = rows['B']

print(rows)

这里使用了与上一个问题类似的方法找到 A 列中内容为 'b' 的行。然后，我们可以使用普通的列索引来添加一个名为 C 的新列，并将其值设置为该行第二列（B 列）的值。需要注意的是，新列的长度必须与原来的行数相等，否则会抛出 `ValueError: Length of values does not match length of index` 异常。

输出的结果如下：

   A  B  C
1  b  2  2
3  b  4  4

这两行是 A 列中内容为 'b' 的行，并且添加了一个名为 C 的新列，其值分别为 2 和 4，即该行第二列（B 列）的值。