panda 找到A列中 内容为b的行

要找到 pandas 数据框中某一列（例如 A 列）中内容为特定值（例如 'b'）的行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'b'], 'B': [1, 2, 3, 4]})

# 找到 A 列中内容为 'b' 的行
rows = df[df['A'] == 'b']

print(rows)

这里使用了 pandas 的布尔索引（Boolean indexing）功能，它可以根据某一列的值来筛选出符合条件的行。`df['A'] == 'b'` 返回一个布尔数组，其中内容为 True 的元素表示对应行的 A 列内容为 'b'。将这个布尔数组传递给数据框 df，就可以得到一个新的数据框，其中只包含符合条件的行。最终输出的结果是：

   A  B
1  b  2
3  b  4

这两行是 A 列中内容为 'b' 的行。