写一个50行的python爬虫代码

好的，以下是一个简单的50行Python爬虫代码，用于爬取某个网站的文章标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com/articles/"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

articles = soup.find_all("article")

for article in articles:
    title = article.find("h2").text.strip()
    link = article.find("a")["href"]
    print(title, link)

这段代码使用了requests库和BeautifulSoup库，先发送了一个HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML文档并提取文章标题和链接。最后，将结果打印出来。这只是一个简单的示例，实际的爬虫程序可能需要更多的代码来处理不同的情况。同时，需要注意遵守网站的爬虫规则，不要对网站造成过大的负担或侵犯其版权等。

相关问题

写一个完整的python爬虫代码

### 回答1：
好的，以下是一个简单的 Python 爬虫代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None
    
def parse_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    title = soup.select('title')[0].get_text()
    print('页面标题: ', title)

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.example.com'
    html = get_page(url)
    if html:
        parse_page(html)
    else:
        print('请求页面失败')

这个代码使用了 `requests` 库发送请求并获取网页内容，并使用 `BeautifulSoup` 库解析页面，从而获取页面标题。

### 回答2：
下面是一个完整的Python爬虫代码的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url):
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url)

    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 提取所需数据
    data = []
    for item in soup.find_all('div', {'class': 'item'}):
        title = item.find('h2').text.strip()
        author = item.find('span', {'class': 'author'}).text.strip()
        date = item.find('span', {'class': 'date'}).text.strip()
        data.append({'title': title, 'author': author, 'date': date})

    # 返回爬取到的数据
    return data

if __name__ == '__main__':
    # 要爬取的网页URL
    url = 'https://example.com'

    # 调用爬虫函数并打印结果
    result = scrape_website(url)
    for item in result:
        print(f"标题: {item['title']}")
        print(f"作者: {item['author']}")
        print(f"日期: {item['date']}")
        print('---')

该示例使用了`requests`库来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库来解析HTML内容。它通过指定网页的URL，爬取网页上的特定数据（在这里是网页上所有具有`class`属性为`item`的`div`元素），然后将提取到的数据以字典的形式存储在列表中并返回。最后，它打印出爬取到的数据。你可以根据需要进行修改和适应不同的网页结构和数据提取需求。

### 回答3：
下面是一个简单的Python爬虫代码示例，用于从指定网址获取页面数据：

import requests

def crawl(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None

if __name__ == '__main__':
    url = "https://www.example.com"
    data = crawl(url)
    if data:
        print("成功获取网页数据！")
    else:
        print("无法获取网页数据！")

以上代码使用`requests`库发送HTTP GET请求来获取网页数据。`crawl`函数接受一个URL作为参数，使用`requests.get`方法获取网页的响应对象，判断响应状态码是否为200（表示请求成功）。如果成功，返回网页的文本内容；否则返回`None`。

在`if __name__ == '__main__'`语句块中，我们定义一个URL（可以替换为你要爬取的网址），然后调用`crawl`函数获取网页数据。根据返回值是否为`None`，打印相应的消息。

当然，这只是一个简单的示例，实际的爬虫代码通常会更加复杂，包括处理网页解析、数据提取、存储等。此外，还需要考虑到网站的反爬措施，如设置请求头、处理验证码等。完整的爬虫代码会根据具体的需求和网站的特性进行设计和调整。

写一个python爬虫代码

以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取指定网站的页面内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com' # 指定要爬取的网址
response = requests.get(url) # 发送请求并获取响应

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有的a标签并打印出其文本内容和链接
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.text, link.get('href'))

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