python matplotlib画图如何添加竖线

在 `matplotlib` 中添加竖线可以使用 `axvline()` 函数。

下面是一个简单的例子，展示如何在一个二维坐标系上添加一个竖线：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 添加竖线
ax.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一组二维数据 `x` 和 `y`。接着，我们使用 `ax.plot()` 函数绘制了这组数据的图形。最后，我们使用 `ax.axvline()` 函数添加了一条竖线，该竖线的位置是 `x=3`，颜色为红色，线型为虚线。

你可以根据需要修改 `ax.axvline()` 函数的参数来调整竖线的位置、颜色和线型。

相关问题

python matplotlib画图加图例

Python的Matplotlib库是一个用于绘制各种类型图表的强大工具。在使用Matplotlib绘制图表时，可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图表元素。下面是使用Matplotlib画图并添加图例的步骤：

1. 导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建图表对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 绘制图表：

ax.plot(x, y1, label='数据系列1')
ax.plot(x, y2, label='数据系列2')

其中，x是横坐标数据，y1和y2是对应的纵坐标数据。label参数用于指定每个数据系列的标签。

4. 添加图例：

ax.legend()

该语句将根据之前设置的label参数自动创建图例，并将其添加到图表中。

5. 显示图表：

plt.show()

该语句将显示绘制好的图表。

python matplotlib 画图中文

在Python的matplotlib库中，要实现画图中文显示，可以通过配置参数来实现。首先，我们可以使用以下代码导入matplotlib库并设置中文字体为SimHei：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]

这样就可以正常显示中文标签了。另外，我们还可以设置默认的图像大小和插值方式，例如：

plt.rcParams\['figure.figsize'\] = (10.0, 8.0)  # 设置默认图像大小
plt.rcParams\['image.interpolation'\] = 'nearest'  # 设置插值方式
plt.rcParams\['image.cmap'\] = 'gray'  # 设置颜色映射

这些配置参数可以根据需要进行修改。Matplotlib是一个用于创建可视化图表的Python库，支持多种图表类型，包括线图、散点图、条形图、饼图、3D图等。它是数据分析、科学计算和工程应用中最常用的可视化工具之一，广泛应用于Python的数据分析、机器学习、科学计算等领域，以及研究、教育和工业生产中。你可以使用pip命令来安装matplotlib库，命令如下：

pip install matplotlib

这样就可以开始在Python中使用matplotlib库进行画图，并显示中文了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python常见库matplotlib之画图文字的中文显示](https://blog.csdn.net/PellyKoo/article/details/129496874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python Matplotlib 画图显示中文](https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/120360681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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