有什么思路和方法可以改进消除空产生式,单生成式,无用符号的算法吗
时间: 2024-04-02 13:36:12 浏览: 92
对于文法的预处理,包括消除空产生式、单生成式和无用符号,可以使用以下的思路和方法来进行改进:
1. 对于消除空产生式,可以使用更加高效的算法。比如,可以使用递归、迭代、动态规划等算法来判断哪些非终结符号可以推导出空符号,从而更快地消除空产生式。
2. 对于单生成式,可以采用类似于消除空产生式的方法,找出所有的单生成式,并将其替换成其他产生式。在替换的过程中,可以使用一些规则来简化产生式,比如提取公因子、合并产生式等。
3. 对于无用符号,可以使用类似于消除空产生式的方法,找出所有的无用符号,并将其从文法中删除。在删除的过程中,需要注意保持文法的正确性。
4. 可以将消除空产生式、单生成式和无用符号的算法结合起来,进行优化。比如,可以先消除空产生式,再找出单生成式和无用符号,并将它们一起删除。
5. 在算法实现时,可以采用一些高效的数据结构和算法,比如哈希表、图论算法等,来加速算法的执行。
总的来说,对于文法的预处理,有很多思路和方法可以改进算法的效率和准确性。需要根据具体的情况选择合适的方法,并结合实际应用场景进行优化。
相关问题
用java写一个上下文无关文法化简的算法程序,先消无用符号,再消空产生式,再消单生成式
好的,以下是一个先消无用符号,再消空产生式,再消单生成式的上下文无关文法化简算法的 Java 程序示例:
```java
import java.util.*;
public class CNF_Simplifier {
// 定义产生式规则
private static final Map<String, List<String>> CFG_RULES = new HashMap<>();
static {
CFG_RULES.put("S", Arrays.asList("A", "B"));
CFG_RULES.put("A", Arrays.asList("a", "S", "b"));
CFG_RULES.put("B", Arrays.asList("c", "S", "d"));
CFG_RULES.put("B", Arrays.asList("e"));
CFG_RULES.put("C", Arrays.asList("f", "F"));
CFG_RULES.put("D", Arrays.asList("g", "G"));
CFG_RULES.put("E", Arrays.asList("h", "i"));
CFG_RULES.put("F", Arrays.asList("j", "k"));
CFG_RULES.put("G", Arrays.asList("l", "m"));
CFG_RULES.put("H", Arrays.asList("n", "o"));
}
public static void main(String[] args) {
// 将 CFG 规则转换为 CNF 规则
List<String> cnfRules = convertToCNF(CFG_RULES);
// 输出化简后的 CNF 规则
for (String rule : cnfRules) {
System.out.println(rule);
}
}
private static List<String> convertToCNF(Map<String, List<String>> cfgRules) {
// 消除无用符号
Map<String, List<String>> usefulRules = eliminateUselessSymbols(cfgRules);
// 消除空产生式
Map<String, List<String>> epsilonFreeRules = eliminateEpsilonProductions(usefulRules);
// 消除单生成式
Map<String, List<String>> unitFreeRules = eliminateUnitProductions(epsilonFreeRules);
// 将 CNF 规则转换为字符串列表
List<String> cnfRules = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : unitFreeRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
for (String production : productions) {
cnfRules.add(nonTerminal + " -> " + production);
}
}
return cnfRules;
}
// 消除无用符号
private static Map<String, List<String>> eliminateUselessSymbols(Map<String, List<String>> cfgRules) {
Set<String> usefulNonTerminals = new HashSet<>();
Set<String> usefulTerminals = new HashSet<>();
// 将所有能够推导出终结符号的非终结符号加入到有用的非终结符号集合中
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
for (String production : productions) {
boolean canDeriveTerminals = true;
for (int i = 0; i < production.length(); i++) {
char symbol = production.charAt(i);
if (Character.isLowerCase(symbol) || usefulTerminals.contains(Character.toString(symbol))) {
continue;
}
if (!usefulNonTerminals.contains(Character.toString(symbol))) {
canDeriveTerminals = false;
break;
}
}
if (canDeriveTerminals) {
usefulNonTerminals.add(nonTerminal);
break;
}
}
}
// 将所有出现在有用产生式中的终结符号加入到有用的终结符号集合中
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
if (usefulNonTerminals.contains(nonTerminal)) {
for (String production : productions) {
for (int i = 0; i < production.length(); i++) {
char symbol = production.charAt(i);
if (Character.isLowerCase(symbol)) {
usefulTerminals.add(Character.toString(symbol));
}
}
}
}
}
// 构建新的产生式规则
Map<String, List<String>> usefulRules = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
if (usefulNonTerminals.contains(nonTerminal)) {
List<String> usefulProductions = new ArrayList<>();
for (String production : productions) {
boolean canDeriveTerminals = true;
for (int i = 0; i < production.length(); i++) {
char symbol = production.charAt(i);
if (Character.isLowerCase(symbol) || usefulTerminals.contains(Character.toString(symbol))) {
continue;
}
if (!usefulNonTerminals.contains(Character.toString(symbol))) {
canDeriveTerminals = false;
break;
}
}
if (canDeriveTerminals) {
usefulProductions.add(production);
}
}
usefulRules.put(nonTerminal, usefulProductions);
}
}
return usefulRules;
}
// 消除空产生式
private static Map<String, List<String>> eliminateEpsilonProductions(Map<String, List<String>> cfgRules) {
Map<String, List<String>> epsilonFreeRules = new HashMap<>();
// 将所有可以推导出空串的非终结符号加入到 epsilon 集合中
Set<String> epsilon = new HashSet<>();
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
if (productions.contains("")) {
epsilon.add(nonTerminal);
}
}
// 递归地将所有可以推导出空串的非终结符号从产生式中删除
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
List<String> epsilonFreeProductions = new ArrayList<>();
for (String production : productions) {
if (production.equals("")) {
continue;
}
boolean containsEpsilon = false;
for (int i = 0; i < production.length(); i++) {
String symbol = Character.toString(production.charAt(i));
if (epsilon.contains(symbol)) {
containsEpsilon = true;
break;
}
}
if (!containsEpsilon) {
epsilonFreeProductions.add(production);
} else {
List<String> newProductions = new ArrayList<>();
newProductions.add("");
for (int i = 0; i < production.length(); i++) {
String symbol = Character.toString(production.charAt(i));
if (epsilon.contains(symbol)) {
List<String> tempProductions = new ArrayList<>();
for (String newProduction : newProductions) {
tempProductions.add(newProduction + symbol);
}
newProductions.addAll(tempProductions);
} else {
for (int j = 0; j < newProductions.size(); j++) {
String newProduction = newProductions.get(j);
newProductions.set(j, newProduction + symbol);
}
}
}
epsilonFreeProductions.addAll(newProductions);
}
}
epsilonFreeRules.put(nonTerminal, epsilonFreeProductions);
}
return epsilonFreeRules;
}
// 消除单生成式
private static Map<String, List<String>> eliminateUnitProductions(Map<String, List<String>> cfgRules) {
Map<String, List<String>> unitFreeRules = new HashMap<>();
// 构建映射关系
Map<String, Set<String>> unitMap = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
Set<String> unitSet = new HashSet<>();
for (String production : productions) {
if (production.length() == 1 && Character.isUpperCase(production.charAt(0))) {
unitSet.add(production);
}
}
unitMap.put(nonTerminal, unitSet);
}
// 消除单生成式
for (Map.Entry<String, List<String>> entry : cfgRules.entrySet()) {
String nonTerminal = entry.getKey();
List<String> productions = entry.getValue();
Set<String> unitSet = unitMap.get(nonTerminal);
List<String> unitFreeProductions = new ArrayList<>(productions);
for (String unit : unitSet) {
List<String> tempProductions = new ArrayList<>(unitFreeProductions);
for (String production : tempProductions) {
if (unitFreeProductions.contains(production)) {
unitFreeProductions.addAll(cfgRules.get(unit));
unitFreeProductions.remove(production);
}
}
}
unitFreeRules.put(nonTerminal, unitFreeProductions);
}
return unitFreeRules;
}
}
```
该程序中,我们首先定义了一个上下文无关文法的产生式规则`CFG_RULES`,并实现了一个`convertToCNF`方法,将该 CFG 规则转换为 CNF 规则。接着,我们分别实现了消除无用符号、消除空产生式和消除单生成式的方法,最后将 CNF 规则转换为字符串列表并返回。
在消除无用符号的方法`eliminateUselessSymbols`中,我们首先将所有能够推导出终结符号的非终结符号加入到有用的非终结符号集合中,然后将所有出现在有用产生式中的终结符号加入到有用的终结符号集合中,最后构建新的产生式规则并返回。
在消除空产生式的方法`eliminateEpsilonProductions`中,我们首先将所有可以推导出空串的非终结符号加入到 epsilon 集合中,然后递归地将所有可以推导出空串的非终结符号从产生式中删除,并生成新的产生式规则。
在消除单生成式的方法`eliminateUnitProductions`中,我们首先构建了一个映射关系,将所有单生成式的右部符号放入一个集合中,然后逐一消除单生成式,并生成新的产生式规则。
请注意,本示例程序仅适用于特定的 CFG 规则,如果您需要处理其他类型的 CFG 规则,请做相应的修改。
c语言不允许c99,编程实现消除上下文无关文法中的ε产生式、单产生式、以及无用符号的算法。输入是一个上下文无关文法,输出是与该文法等价的没有ε产生式、单产生式、无用符号的上下文无关文法。 至少使用如下文法中的产生式进行程序的正确性验证。 S→a|bA|B|ccD A→abB|ε B→aA C→ddC D→ddd
好的,我明白了您的问题。这个问题的解决方案需要分别解决 ε-产生式、单一产生式、无用符号的问题。下面是我推荐的算法:
1. 消除 ε-产生式
对于文法中的每个非终结符 A,找出能够推导出 ε 的所有规则,并将这些规则从文法中删除。然后,对于每个非终结符 A,找出所有可以到达 A 的符号集合,称为 FIRST(A)。使用这些符号替换文法中所有 A 的出现,以便生成不包含 ε 产生式的新文法。重复此过程,直到没有更多的 ε 产生式可以消除。
对于这个文法,我们可以找到两个 ε-产生式:A→ε 和 D→ε。因此,我们将这些规则从文法中删除。然后,我们替换文法中所有 A 和 D 的出现,以便生成以下新文法:
S→a|bA|B|ccD|cc
A→abB|bB|aB|ab
B→aA|a
C→ddC
D→ddd|dd
2. 消除单一产生式
单一产生式是指只有一个非终结符的产生式。这些产生式可以使用传递闭包算法来消除。对于每个非终结符 A,计算它可以到达的所有符号集合,称为 REACH(A)。然后,对于每个非终结符 A,将所有 REACH(A) 中的产生式替换为 A 的出现。这将生成一个新的文法,其中不存在单一产生式。
对于这个文法,我们可以看到 B→a 和 C→ddC 都是单一产生式。因此,我们使用传递闭包算法消除这些产生式。计算 REACH(B) 和 REACH(C):
- REACH(B) = {B, A, S}
- REACH(C) = {C, S}
然后,我们将 B→a 和 C→ddC 替换为:
- S→a|bA|B|ccD|cc
- A→abB|bB|aB|ab
- B→abB|bB|aB|ab|ccD|cc
- C→ddd|dd
3. 消除无用符号
无用符号是指不会出现在任何句子的推导中的符号。可以使用以下步骤来消除无用符号:
- 找到所有终结符,将它们标记为有用符号。
- 对于每个规则 A→α,如果 α 中存在一个符号,该符号已被标记为有用符号,则将 A 标记为有用符号。
- 重复上述步骤,直到没有新的符号被标记为有用符号。
然后,从文法中删除所有无用符号和规则。
对于这个文法,我们可以看到 D 是一个无用符号。因此,我们将 D 和规则 D→ddd 从文法中删除。得到最终的文法:
S→a|bA|B|cc
A→abB|bB|aB|ab
B→abB|bB|aB|ab|cc
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