sqlit3保存已知的csv数据

你可以使用Python中的sqlite3模块来保存已知的CSV数据。首先，你需要将CSV数据读取到Python中，然后使用sqlite3模块创建一个数据库并创建一个表来保存数据。最后，将数据插入到表中。

以下是一个示例代码，假设你已经有一个名为data.csv的CSV文件，其中包含两列数据：name和age。

import csv
import sqlite3

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')

# 创建一个表
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table
             (name text, age int)''')

# 将数据插入到表中
for row in data:
    c.execute("INSERT INTO my_table VALUES (?, ?)", (row[0], row[1]))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

运行这个代码后，它将创建一个名为data.db的SQLite数据库文件，并在其中创建一个名为my_table的表，将CSV数据插入到该表中。

相关问题

已知movie.csv文件中存储2千多部电影信息，包括电影名（title），评分（score），电影类别（movie_type），排名（rank），发布年份（release_year）,评论人数（vote_count），国家（regions），演员（actors），演员数（actor_count），封面链接（cover_url），详情链接（url），完成以下任务。 （1）在GUI界面利用文件对话框指定要读取的csv文件，完成movie.csv文件数据读取； （2）从读取的电影信息中选择几个字段（列）的信息显示在界面（提示：可以使用Tkinter中的TreeView组件）； （3）能够将读取的数据存储到数据库中； （4）可以通过界面设置筛选条件，达到从数据库中查找满足条件的数据显示在界面，筛选条件可以有多种，至少包含按照电影类别（movie_type）筛选； （5）能够在GUI界面利用文件对话框指定保存文件路径，文件名等信息，将从数据库筛选出的数据生成报表； （6）能够对数据从不同的角度进行统计，如文件中列出的所有电影中分布在哪个年份的电影数最多等，对于统计结果，可以通过在界面点击按钮以弹出对话框的形式显示出结果。

好的，我了解了你的问题。以下是对你的问题的回答：

1. 对于任务1，你需要使用Python自带的文件对话框或者第三方库（如tkinter.filedialog）来实现。你可以通过打开文件对话框选择csv文件，然后使用Python内置的csv模块来读取数据。

2. 对于任务2，你可以使用Tkinter的TreeView组件来显示你想要的电影信息字段。你可以使用Treeview的column方法添加列，使用heading方法设置列标题，使用insert方法添加行数据。

3. 对于任务3，你需要先连接到你的数据库，然后将读取的数据插入到数据库中。你可以使用Python中的sqlite3模块来连接数据库，并使用execute方法执行SQL语句来插入数据。

4. 对于任务4，你可以使用SQL语句来实现按照电影类别筛选。你可以使用Tkinter的Entry组件来让用户输入筛选条件，然后使用execute方法执行SQL语句来查询符合条件的数据。

5. 对于任务5，你可以使用Python内置的csv模块将筛选出的数据写入到文件中。你可以使用Tkinter的filedialog来让用户选择保存文件的路径和文件名。

6. 对于任务6，你可以使用SQL语句来实现对数据的统计。你可以使用Tkinter的Button组件来让用户点击按钮，然后使用execute方法执行SQL语句来查询统计结果，并使用messagebox来弹出对话框显示结果。

以上就是对你的问题的回答，希望能够对你有所帮助。