excel取两列数据的交集

可以使用 Excel 的“筛选”功能来实现两列数据的交集。

1. 选中其中一列数据，点击“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中选择“筛选”。
2. 在该列的标题栏上出现筛选器，点击该筛选器，选择“筛选器的下拉列表”。
3. 重复以上步骤，选中另一列数据的标题栏上的筛选器，选择“筛选器的下拉列表”。
4. 在第一个列的筛选器中选择“筛选器的下拉列表”中的“排序和筛选”选项，选择“在筛选器中选择多个项目”。
5. 在弹出的对话框中，选择第二个列的筛选器，选择需要的数据。
6. 在第一个列的筛选器中，只有与第二个列相交的数据会显示出来。

这样就可以得到两列数据的交集。

相关问题

excel 两列交集

要在Excel中求两列的交集，可以使用COUNTIF函数或VLOOKUP函数来实现。

方法一：使用COUNTIF函数
在C列中输入以下公式：
=IF(COUNTIF($B:$B,A2)>0,A2,"")
这个公式的意思是，如果在B列中找到A2的值，则在C列对应的单元格显示A2的值，否则显示为空。将该公式向下复制填充即可得到交集结果。

方法二：使用VLOOKUP函数
在C列中输入以下公式：
=IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,$B:$B,1,FALSE)), A2,"")
这个公式的意思是，如果在B列中找不到A2的值，则在C列对应的单元格显示A2的值，否则显示为空。将该公式向下复制填充即可得到交集结果。

以上两种方法都可以得到两列的交集结果。你可以根据具体情况选择其中一种方法来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [取两列数据交集、并集、差集](https://download.csdn.net/download/hkldd/5150487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Excel两列求差集和并集的实现](https://blog.csdn.net/aldenphy/article/details/6774622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [EXCEL 计算两列的交集和差集](https://blog.csdn.net/oThrowsException/article/details/125321497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

Python 筛选两个Excel的两列值分别相等的数据

可以使用 pandas 库来筛选两个 Excel 的两列值分别相等的数据。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取两个 Excel 文件，得到两个 DataFrame 对象；

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

2. 使用 merge 方法将两个 DataFrame 对象按照相同的列名进行合并，并设置参数 on 为相同的列名，参数 how 为 inner 表示取交集；

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

3. 最后得到的 merged DataFrame 对象就是两个 Excel 中两列值分别相等的数据。

完整代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

print(merged)

其中，column_name 表示两个 Excel 中需要比较的列名。