使用Python实现BExcel文件中的后三列追加到AExcel中两列值分别和BExcel两列值相等的后面

可以使用 pandas 库来实现将 BExcel 文件中的后三列追加到 AExcel 文件中两列值分别和 BExcel 两列值相等的后面。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取 AExcel 和 BExcel 文件，得到两个 DataFrame 对象；

import pandas as pd

df_a = pd.read_excel('AExcel.xlsx')
df_b = pd.read_excel('BExcel.xlsx')

2. 使用 merge 方法将两个 DataFrame 对象按照相同的列名进行合并，并设置参数 on 为相同的列名，参数 how 为 inner 表示取交集；

merged = pd.merge(df_a, df_b, on='column_name', how='inner')

3. 使用 loc 方法来选取 BExcel 文件中的后三列数据；

b_cols = df_b.iloc[:, -3:]

4. 使用 concat 方法将选取的 BExcel 后三列数据和 AExcel 合并，并设置参数 axis 为 1 表示列合并；

merged_cols = pd.concat([merged, b_cols], axis=1)

5. 最后得到的 merged_cols DataFrame 对象就是将 BExcel 文件中的后三列追加到 AExcel 文件中两列值分别和 BExcel 两列值相等的后面。

完整代码示例：

import pandas as pd

df_a = pd.read_excel('AExcel.xlsx')
df_b = pd.read_excel('BExcel.xlsx')

merged = pd.merge(df_a, df_b, on='column_name', how='inner')

b_cols = df_b.iloc[:, -3:]
merged_cols = pd.concat([merged, b_cols], axis=1)

print(merged_cols)

其中，column_name 表示 AExcel 文件和 BExcel 文件中需要比较的列名。