使用Python实现 BExcel的后三列追加到AExcel中A列和B列的值分别与BExcel中的D列和E列的值后面，然后保存完整数据

好的，我了解了你的需求。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设BExcel文件名为"B.xlsx"，AExcel文件名为"A.xlsx"，则可以使用以下代码读取它们：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

3. 追加数据

我们需要将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面。这可以通过pandas的concat函数来实现。具体代码如下：

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

4. 保存完整数据

最后，我们需要将修改后的完整数据保存回AExcel文件中。这可以通过pandas的to_excel函数来实现。具体代码如下：

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

希望这个代码可以帮助你完成你的任务。如果你还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出。