使用Python实现 BExcel中的三列不想连的数据追加到AExcel中A列和B列的值分别同时于BExcel中的N列和O列数据相等的后面，然后保存完整数据

好的，对于这个问题，我们可以使用Python中的pandas库来进行数据的读取、筛选、追加以及保存操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取BExcel中的数据

b_data = pd.read_excel('BExcel.xlsx')

3. 根据条件筛选出需要的数据

condition = b_data['N列'] == b_data['O列']
selected_data = b_data[condition][['A列', 'B列', 'N列', 'O列']]

4. 读取AExcel中的数据

a_data = pd.read_excel('AExcel.xlsx')

5. 将筛选出的数据按条件追加到AExcel中，并保存完整数据

for index, row in selected_data.iterrows():
    condition = (b_data['N列'] == row['N列']) & (b_data['O列'] == row['O列'])
    b_row = b_data[condition][['A列', 'B列']].iloc[0]
    a_data = a_data.append({'A列': b_row['A列'], 'B列': b_row['B列']}, ignore_index=True)

a_data.to_excel('AExcel.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel中的数据
b_data = pd.read_excel('BExcel.xlsx')

# 根据条件筛选出需要的数据
condition = b_data['N列'] == b_data['O列']
selected_data = b_data[condition][['A列', 'B列', 'N列', 'O列']]

# 读取AExcel中的数据
a_data = pd.read_excel('AExcel.xlsx')

# 将筛选出的数据按条件追加到AExcel中，并保存完整数据
for index, row in selected_data.iterrows():
    condition = (b_data['N列'] == row['N列']) & (b_data['O列'] == row['O列'])
    b_row = b_data[condition][['A列', 'B列']].iloc[0]
    a_data = a_data.append({'A列': b_row['A列'], 'B列': b_row['B列']}, ignore_index=True)

a_data.to_excel('AExcel.xlsx', index=False)

注意：在上述代码中，需要将'AExcel.xlsx'和'BExcel.xlsx'替换为实际的Excel文件名，并且A列、B列、N列和O列也需要替换为实际的列名。