使用Python实现BExcel中的三列追加到 AExcel中的A列和B列的值分别与BExcel的D列和W列的值相等的后面，并保存完整数据

好的，我明白了你的问题。我可以通过Python中的pandas库实现这个功能。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取AExcel和BExcel文件
AExcel = pd.read_excel('AExcel.xlsx')
BExcel = pd.read_excel('BExcel.xlsx')

# 将BExcel中符合条件的数据追加到AExcel中
for i in range(len(BExcel)):
    if BExcel.iloc[i]['D'] in AExcel['A'].values and BExcel.iloc[i]['W'] in AExcel['B'].values:
        row = BExcel.iloc[i][['A', 'B']]
        AExcel = AExcel.append(row, ignore_index=True)

# 保存完整数据到AExcel文件中
AExcel.to_excel('AExcel.xlsx', index=False)

这段代码会先读取AExcel和BExcel文件，然后遍历BExcel中的每一行，判断该行的D列和W列的值是否分别与AExcel中的A列和B列的值相等。如果相等，则将该行的A列和B列的值追加到AExcel的末尾。最后，将完整数据保存到AExcel文件中。

请注意，这段代码是基于两个Excel文件中的数据格式相同的假设。如果两个文件的格式不同，需要根据具体情况进行修改。

相关问题

使用Python实现 BExcel的后三列追加到AExcel中A列和B列的值分别与BExcel中的D列和E列的值后面，然后保存完整数据

好的，我了解了你的需求。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设BExcel文件名为"B.xlsx"，AExcel文件名为"A.xlsx"，则可以使用以下代码读取它们：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

3. 追加数据

我们需要将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面。这可以通过pandas的concat函数来实现。具体代码如下：

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

4. 保存完整数据

最后，我们需要将修改后的完整数据保存回AExcel文件中。这可以通过pandas的to_excel函数来实现。具体代码如下：

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

希望这个代码可以帮助你完成你的任务。如果你还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出。

使用Python实现 BExcel的后三列追加到AExcel中A列和B列的值分别与BExcel中的D列和E列的值相等的后面，然后保存完整数据

好的，根据你的要求，我们需要在将BExcel的后三列追加到AExcel的A列和B列后面时，只将其添加到与BExcel中的D列和E列的值相等的A列和B列后面。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

如果你已经安装过pandas库，则可以跳过这一步。否则在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设BExcel文件名为"B.xlsx"，AExcel文件名为"A.xlsx"，则可以使用以下代码读取它们：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

3. 根据条件筛选数据

我们需要将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面，但只添加到与BExcel中的D列和E列的值相等的A列和B列后面。这可以通过pandas的merge函数和DataFrame的boolean indexing来实现。具体代码如下：

# 根据BExcel的D列和E列的值筛选出符合条件的AExcel数据
merge_df = pd.merge(a_df, b_df[['D', 'E', 'Col1', 'Col2', 'Col3']], how='inner', left_on=['A', 'B'], right_on=['D', 'E'])

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到符合条件的AExcel的A列和B列后面
merge_df[['A', 'B']] = pd.concat([merge_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将修改后的数据保存回AExcel中
a_df.update(merge_df)

4. 保存完整数据

最后，我们需要将修改后的完整数据保存回AExcel文件中。这可以通过pandas的to_excel函数来实现。具体代码如下：

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

# 根据BExcel的D列和E列的值筛选出符合条件的AExcel数据
merge_df = pd.merge(a_df, b_df[['D', 'E', 'Col1', 'Col2', 'Col3']], how='inner', left_on=['A', 'B'], right_on=['D', 'E'])

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到符合条件的AExcel的A列和B列后面
merge_df[['A', 'B']] = pd.concat([merge_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将修改后的数据保存回AExcel中
a_df.update(merge_df)

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

希望这个代码可以帮助你完成你的任务。如果你还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出。