matlab 白平衡

Matlab中实现白平衡的一种方法是使用灰度世界假设。该方法假设整个图像的平均颜色应该是灰色的，因此通过调整每个通道的增益来使图像整体呈现灰色。具体步骤如下：

1. 将图像转换为LAB颜色空间。

2. 计算L通道的平均值。

3. 将a和b通道的平均值分别设为0。

4. 计算a和b通道的增益，使它们的平均值等于L通道的平均值。

5. 应用增益来调整a和b通道的值。

6. 将调整后的图像重新转换为RGB颜色空间。

下面是一个示例代码实现：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 转换到LAB颜色空间
lab_img = rgb2lab(img);

% 计算L通道的平均值
L_avg = mean2(lab_img(:,:,1));

% 计算a和b通道的平均值
a_avg = mean2(lab_img(:,:,2));
b_avg = mean2(lab_img(:,:,3));

% 计算a和b通道的增益
a_gain = L_avg / a_avg;
b_gain = L_avg / b_avg;

% 应用增益调整a和b通道的值
lab_img(:,:,2) = lab_img(:,:,2) * a_gain;
lab_img(:,:,3) = lab_img(:,:,3) * b_gain;

% 转换回RGB颜色空间
balanced_img = lab2rgb(lab_img);

% 显示结果
imshowpair(img, balanced_img, 'montage');

这个代码可以读取名为"example.jpg"的图像并进行白平衡处理。在处理完成后，使用imshowpair函数将原始图像和处理后的图像并排显示。