matlab实现白平衡

Matlab可以通过以下步骤实现图像的白平衡：

1. 读取图像：使用`imread`函数读取待处理的图像文件。

2. 提取颜色通道：将图像从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间，使用`rgb2ycbcr`函数。

3. 计算白平衡增益：在YCbCr颜色空间中，亮度通道Y代表图像的亮度信息，Cb和Cr通道分别代表蓝色和红色的色度信息。计算Y通道的平均值，然后计算蓝色和红色通道的增益系数，使得它们的平均值等于Y通道的平均值。

4. 调整颜色通道：将蓝色和红色通道乘以对应的增益系数，使用`imadjust`函数。

5. 转换回RGB颜色空间：将调整后的YCbCr图像转换回RGB颜色空间，使用`ycbcr2rgb`函数。

6. 显示或保存结果：使用`imshow`函数显示调整后的图像，或使用`imwrite`函数保存调整后的图像。

下面是一个示例代码：

% 读取图像
image = imread('input.jpg');

% 转换为YCbCr颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(image);

% 计算白平衡增益
Y = ycbcr(:,:,1);
Cb = ycbcr(:,:,2);
Cr = ycbcr(:,:,3);
meanY = mean(Y(:));
meanCb = mean(Cb(:));
meanCr = mean(Cr(:));
blueGain = meanY / meanCb;
redGain = meanY / meanCr;

% 调整颜色通道
adjustedCb = imadjust(Cb, [0, 1], [0, 1], blueGain);
adjustedCr = imadjust(Cr, [0, 1], [0, 1], redGain);

% 转换回RGB颜色空间
adjustedYCbCr = cat(3, Y, adjustedCb, adjustedCr);
adjustedImage = ycbcr2rgb(adjustedYCbCr);

% 显示结果
imshow(adjustedImage);

% 保存结果
imwrite(adjustedImage, 'output.jpg');