用face_recongnition库写个人脸识别
时间: 2023-03-24 09:00:47 浏览: 104
dataORL.zip_face recongnition _pca_pca人脸识别_模型 人脸
好的,我可以为您提供一些关于使用face_recognition库进行人脸识别的信息。
face_recognition是一个Python库,用于在图像和视频中识别和操纵人脸。以下是一些使用face_recognition库的步骤:
1. 安装face_recognition库,可以使用pip工具安装,命令如下:
```
pip install face_recognition
```
2. 导入face_recognition库,使用以下命令:
```
import face_recognition
```
3. 加载图像,使用以下命令:
```
image = face_recognition.load_image_file("image.jpg")
```
4. 识别人脸,使用以下命令:
```
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
```
5. 标记人脸,使用以下命令:
```
for face_location in face_locations:
top, right, bottom, left = face_location
cv2.rectangle(image, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
```
上述代码会将检测到的人脸用矩形框标记出来。
6. 识别人脸特征,使用以下命令:
```
face_encodings = face_recognition.face_encodings(image, face_locations)
```
7. 进行人脸匹配,使用以下命令:
```
known_face_encodings = [face_encoding1, face_encoding2, face_encoding3]
results = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
```
其中,face_encoding1, face_encoding2, face_encoding3是已知人脸特征,face_encoding是待匹配人脸特征。
以上是使用face_recognition库进行人脸识别的一些基本步骤。希望这能对您有所帮助。
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