如何学习量化投资，进入券商金工项目

量化投资具有很高的技术门槛，因此建议你先了解一些基本概念，如量化投资的原理、量化策略的分析方法、金融数据的获取以及技术指标的应用。此外，你还可以参加一些金融类的培训课程，学习量化投资的专业知识，掌握一些量化投资的实践技巧，以及实战经验，从而更好地进入券商金工项目。

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金工实习电弧焊的目的和意义

金工实习电弧焊的目的和意义是为了让学生掌握电弧焊的基原理和操作技能，了解电弧焊的特点和应用范围，培养学生的动手能力和实际操作能力，提高学生的综合素质和实际应用能力。通过实习，学生可以了解电弧焊的工艺流程、设备操作、焊接材料的选择和使用、焊接质量的控制等方面的知识，掌握焊接技能，提高实际操作能力，为今后的工作打下坚实的基础。

以下是金工实习电弧焊的一些注意事项和步骤：
1. 确认焊接材料的种类和厚度，选择合适的焊接电流和焊条。
2. 准备好焊接设备，包括焊接机、焊枪、地线等。
3. 对焊接材料进行清洁和处理，去除表面的油污和氧化物。
4. 进行试焊，调整焊接电流和焊接速度，确定最佳的焊接参数。
5. 进行正式焊接，保持焊接速度和焊接电流的稳定，控制焊接质量。
6. 焊接完成后，对焊缝进行检查和修整，确保焊接质量符合要求。

【华泰金工】人工智能42：图神经网络选股与qlib实践.pdf

本篇文章介绍了华泰金工基于图神经网络（Graph Neural Network，简称GNN）和QLib平台实现的选股策略研究。文章首先介绍了GNN的基本概念和原理，特别是GNN的适用场景和优势，即可以处理复杂非线性的关系和模式，可以结合节点嵌入和属性特征进行深度学习和预测。然后文章介绍了股票市场中的投资策略和指标，如技术指标和基本面指标，以及如何用GNN建模和优化。

接下来，文章详细介绍了QLib平台的特点和功能，以及如何将GNN和QLib结合起来进行选股实战。文章描述了一系列的实验和结果，例如基于GNN的节点分类和链接预测模型，以及基于QLib的数据处理和回测模块。文章指出，GNN可以有效地捕捉股票市场中不同股票之间的关联和影响，能够提高选股的准确率和收益率，但也需要合理的数据和参数调整来避免过拟合和欠拟合问题。

总的来说，本篇文章介绍了一种新的选股策略，即基于GNN和QLib的深度学习和回测框架。这种策略有一定的理论基础和实践经验，并具有一定的创新性和应用价值。然而，这种策略也面临着一系列的挑战和限制，例如数据稀疏性、模型复杂度、交易成本等问题。因此，这种策略需要进一步的研究和改进，才能够在实际股票投资中得到更好的效果和表现。