contourf函数用法

contourf函数是Matplotlib中的一个函数，用于绘制等高线图并填充颜色。

其基本用法为：

contourf(X,Y,Z)

其中，X和Y是数据的网格矩阵，Z是数据的值矩阵。通常，我们可以使用numpy的meshgrid函数生成网格矩阵。

举个例子，如果我们想要绘制二元函数 $f(x,y)=\sin(x)+\cos(y)$ 的等高线图，可以这样写：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义二元函数
def f(x,y):
    return np.sin(x) + np.cos(y)

# 生成网格矩阵
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算值矩阵
Z = f(X,Y)

# 绘制等高线图并填充颜色
plt.contourf(X, Y, Z)

# 显示图像
plt.show()

运行该代码，就可以得到一个等高线图并填充颜色的图像。如果需要修改填充颜色的样式，可以设置参数cmap，例如：

plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

这样就可以使用颜色映射表coolwarm来填充颜色了。

相关问题

scatter函数与contourf函数用法对比

scatter函数和contourf函数都是用于绘制二维图形的函数，但它们的用法有所不同。scatter函数主要用于绘制散点图，可以用不同的颜色和大小来表示不同的数据点，而contourf函数则用于绘制等高线图，可以用不同的颜色来表示不同的高度或数值。此外，scatter函数还可以用于绘制3D散点图，而contourf函数则可以用于绘制3D等高线图。

MATLAB中contourf 函数的用法

MATLAB中的`contourf()`函数用于绘制等值线图，并对等值线之间的区域进行填充。该函数的语法如下：

contourf(Z)
contourf(X,Y,Z)
contourf(...,levels)
contourf(...,LineSpec)
contourf(ax,...)
[C,h] = contourf(...)

其中，`Z`是一个二维数组，表示要绘制的等值线图的数据；`X`和`Y`是可选参数，表示`Z`数组的x轴和y轴坐标，如果未指定，则默认为`[1:size(Z,2)]`和`[1:size(Z,1)]`；`levels`是一个可选参数，用于指定等值线的数量和位置，可以是一个向量或者标量，如果是标量，则表示等值线数量，如果是向量，则表示等值线位置；`LineSpec`是一个可选参数，用于指定等值线的线型和颜色；`ax`是一个可选参数，表示要在哪个坐标系上绘制等值线图。

函数返回值`C`是一个等高线矩阵，表示每条等值线的值，`h`是一个图形句柄，用于对绘制出的图形进行进一步的操作。

例如，以下代码将绘制一张简单的等值线图：

[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2);
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);
contourf(X,Y,Z)
colorbar

该代码创建了一个网格，并计算了每个点的函数值，然后使用`contourf()`函数绘制等值线图，并使用`colorbar`函数添加颜色条。