spark.scala .isInstanceOf[] 能使用的类型

在Spark中，`.isInstanceOf[]`可以用于判断一个变量是否是某个特定类型的实例。以下是一些可以使用的类型：

- Int
- Double
- String
- Boolean
- Long
- Float
- Char
- Short
- Byte
- Array
- List
- Seq
- Map
- Set
- Option

除了以上基本类型和集合类型外，`.isInstanceOf[]`还可以用于判断自定义类型的实例。比如，如果我们定义了一个名为Person的类，我们可以使用以下代码来判断一个变量是否是Person类的实例：

class Person(name: String, age: Int)

val person = new Person("John", 25)
val isPerson = person.isInstanceOf[Person]

在上面的代码中，我们定义了一个名为Person的类，并创建了一个Person对象。然后，我们使用`.isInstanceOf[Person]`来判断person变量是否是Person类的实例。

相关问题

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1357) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1338) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.org$apache$spark$deploy$SparkHadoopUtil$$appendS3AndSparkHadoopConfigurations(SparkHadoopUtil.scala:464) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.newConfiguration(SparkHadoopUtil.scala:436) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anonfun$2.apply(SparkSubmit.scala:334) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anonfun$2.apply(SparkSubmit.scala:334) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.prepareSubmitEnvironment(SparkSubmit.scala:334) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.submit(SparkSubmit.scala:143) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doSubmit(SparkSubmit.scala:86) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anon$2.doSubmit(SparkSubmit.scala:924) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:933) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

这个错误提示表明你的Spark应用程序在运行时遇到了NoSuchMethodError异常，具体原因是你的应用程序依赖的com.google.guava库版本与Hadoop库版本不兼容。在你的代码中使用了Hadoop的Configuration类时，它引用了Google Guava库中的方法，但是这个方法在你当前使用的Guava版本中不存在，从而导致了运行时异常。

为了解决这个问题，你需要升级或降级你的Guava库版本，以便与你当前使用的Hadoop库版本兼容。如果你使用的是Maven或Gradle构建工具，可以在项目的pom.xml或build.gradle文件中修改Guava库的版本号；如果你手动管理依赖关系，可以从Maven中央仓库中下载适当版本的Guava库，并将其添加到你的classpath中。

另外，如果你使用的是Spark on YARN模式，你还需要确保你的所有节点上都安装了相同版本的Guava库和Hadoop库，以便避免类库版本不一致的问题。

希望这个回答能够帮助你解决问题！

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:131) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.createPooledByteBufAllocator(NettyUtils.java:118) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.init(TransportServer.java:95) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.<init>(TransportServer.java:74) at org.apache.spark.network.TransportContext.createServer(TransportContext.java:114) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.startServer(NettyRpcEnv.scala:118) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:454) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:453) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:2237) at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:160) at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:2229) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:458) at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:56) at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:246) at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:175) at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:257) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:432) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2509) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:909) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:901) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:901) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase$.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala:28) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala) Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:2070) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:127) ... 23 more Process finished with exit code 1

这个错误是由于在Spark网络工具类中找不到DEFAULT_TINY_CACHE字段引起的。这个字段可能已经被移除或更改了名称，导致NoSuchFieldException异常。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你使用的Spark版本与代码中使用的版本匹配。如果你的代码是基于较新版本的Spark编写的，但是你使用的Spark版本较旧，可能会导致找不到字段的错误。尝试升级或降级你的Spark版本，以匹配代码的要求。

2. 检查你的代码中是否存在对DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE字段的引用。如果有，尝试查找该字段在新版本中是否已更改了名称或被移除。根据新版本的文档和代码变更记录，进行相应的修改。

3. 如果以上步骤都没有解决问题，尝试重新编译和构建你的项目，以确保所有依赖项和相关的Spark类库都正确加载和链接。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和详细信息，以便我更好地帮助你。