用spark计算圆周率报错：Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_1681996207692_0003 finished with failed status at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1122) at org.apache.spark.deploy.yarn.Client$.main(Client.scala:1168) at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.main(Client.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:775) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

这个错误信息可能由于多种原因造成，需要更多的上下文信息才能确定。你可以先检查一下你的代码是否正确，特别是在Spark环境中使用的方式是否正确。另外，还需要检查一下Spark的配置和运行环境是否正确。如果还是无法解决问题，可以考虑查看任何其他的日志信息以确定更详细的错误原因。

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这条命令 ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar 10 各参数的作用

这条命令是用来提交一个Spark应用程序，并在本地模式下运行SparkPi示例。下面是各个参数的作用解释：

- `./spark-submit`: 这是用于启动Spark应用程序的命令。
- `--class org.apache.spark.examples.SparkPi`: 指定要运行的应用程序的主类，这里是`org.apache.spark.examples.SparkPi`，它是Spark提供的一个计算圆周率的示例。
- `--master local`: 指定Spark应用程序的主节点地址，这里使用`local`表示在本地模式下运行。
- `../examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar`: 指定要提交的应用程序的jar文件路径，这里是Spark提供的示例jar文件路径。
- `10`: 这是SparkPi示例程序所需要的参数，表示将生成多少个随机数来估计圆周率。

通过执行这条命令，Spark将会启动一个本地模式的集群，并运行SparkPi示例程序来估计圆周率。

用Python编写一个用下列公式计算圆周率的近似值的小程序 需要使用：1.for循环语句；2.range函数

在Python中，我们可以使用蒙特卡洛方法来估算圆周率的一个简单版本，利用for循环和range函数来模拟大量随机点落在单位正方形和单位圆内的概率。以下是用这个方法编写的一个小程序：

import random

# 定义圆的半径为1，正方形边长为2
radius = 1
square_side = 2

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    for _ in range(n):  # 使用for循环n次，_代表循环变量，这里不需要
        x = random.uniform(0, square_side)  # 随机生成x坐标
        y = random.uniform(0, square_side)  # 随机生成y坐标
        if (x**2 + y**2) <= radius**2:  # 检查点是否在圆内
            inside_circle += 1

    pi_estimate = 4 * inside_circle / n  # 根据比例计算圆周率的估计值
    return pi_estimate

# 调用函数并设置样本数，例如1000000
estimated_pi = estimate_pi(1000000)
print(f"估计的圆周率值为: {estimated_pi}")