给定一个含n个整数的数组A，请找到数组中从未出现过的最小正整数 C++

好的，这是一个常见的算法问题，以下是该算法的C++代码实现：

int findSmallestPositiveInteger(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] <= 0 || nums[i] > n) {
            nums[i] = 1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int index = abs(nums[i]) - 1;
        if (nums[index] > 0) {
            nums[index] = -nums[index];
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] > 0) {
            return i + 1;
        }
    }
    return n + 1;
}

注意，这个算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

另外，这里用了STL中的vector容器，需要在头文件中添加 #include <vector>。

相关问题

利用c++实现以下代码并输出:给定一个含个整数的数组，请设计一个在时间上尽可能高效的算法，找出数组中未出现的最小正整数。例如，数组{-5，3，2，3}中未出现的最小正整数是1；数组{1，2，3}中未出现的最小正整数是4.

要找到一个整数数组中未出现的最小正整数，可以使用哈希集合（unordered_set）来跟踪已经出现过的数字。遍历数组的同时将每个元素添加到哈希集合中。然后，从1开始遍历，检查每个正整数是否在集合中，如果没有就在结果中返回。

以下是使用C++实现这个算法的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>

int findMissingPositiveNumber(std::vector<int>& nums) {
    std::unordered_set<int> seen;
    
    // 遍历数组并移除负数和0
    for (int num : nums) {
        if (num > 0) {
            seen.insert(num);
        }
    }

    int i = 1;
    while (seen.find(i) == seen.end()) { // 当i不在集合中时，找到了缺失的正整数
        return i++;
    }

    // 如果数组包含所有正整数直到某个点，那么下一个缺失的就是它们的最大值加一
    return *std::max_element(nums.begin(), nums.end()) + 1;
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {-5, 3, 2, 3};
    int missingNum = findMissingPositiveNumber(nums);
    std::cout << "The missing positive number is: " << missingNum << std::endl;

    return 0;
}

当运行此代码，对于输入数组{-5, 3, 2, 3}，它将输出1，因为1是未出现的最小正整数。

给定一个含个整数的数组，请设计一个在时间上尽可能高效的算法，找出数组中未出现的最小正整数。给出完整能运行的c++代码。例如，数组{-5，3，2，3}中未出现的最小正整数是1；数组{1，2，3}中未出现的最小正整数是4.

为了找到一个整数数组中未出现的最小正整数，可以使用哈希集合（unordered_set）的数据结构。这个数据结构提供常数时间复杂度的查找和插入操作，非常适合这样的场景。以下是用C++实现的一个高效算法：

#include <iostream>
#include <unordered_set>

int findMissingPositive(const std::vector<int>& nums) {
    std::unordered_set<int> hashSet;
    int n = nums.size();
    
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (nums[i] > 0 && nums[i] <= n) {
            // 如果元素在合法范围内，则从列表中移除
            hashSet.erase(nums[i]);
        }
    }

    // 从1开始检查，因为这是第一个可能出现的正整数
    for (int i = 1; ; ++i) {
        // 如果不在集合中，返回该数字
        if (hashSet.count(i) == 0) {
            return i;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {-5, 3, 2, 3};
    std::cout << "未出现的最小正整数是: " << findMissingPositive(nums) << std::endl;

    nums = {1, 2, 3};
    std::cout << "未出现的最小正整数是: " << findMissingPositive(nums) << std endl;
    return 0;
}

在这个算法中，首先遍历输入数组，将范围内的正整数从哈希集合中移除。然后，从1开始逐个检查剩余的正整数是否出现在集合中，找到的第一个不在集合中的数就是我们要找的未出现的最小正整数。