htmlcss搜索页面代码
时间: 2023-09-16 13:07:59 浏览: 76
以下是一个简单的 HTML/CSS 搜索页面的代码示例：
HTML 代码：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>搜索页面</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
background-color: #f5f5f5;
}
.search-container {
max-width: 600px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
background-color: #fff;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
input[type=text] {
width: 100%;
padding: 12px 20px;
margin: 8px 0;
box-sizing: border-box;
border: none;
border-radius: 4px;
}
input[type=submit] {
background-color: #4CAF50;
color: #fff;
padding: 12px 20px;
margin: 8px 0;
border: none;
border-radius: 4px;
cursor: pointer;
}
input[type=submit]:hover {
background-color: #45a049;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="search-container">
<h1>搜索页面</h1>
<form action="#">
<label for="search-input">搜索：</label>
<input type="text" id="search-input" name="search-input" placeholder="输入搜索关键词...">
<input type="submit" value="搜索">
</form>
</div>
</body>
</html>
```
CSS 代码：
```
body {
font-family: Arial, sans-serif;
background-color: #f5f5f5;
}
.search-container {
max-width: 600px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
background-color: #fff;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
input[type=text] {
width: 100%;
padding: 12px 20px;
margin: 8px 0;
box-sizing: border-box;
border: none;
border-radius: 4px;
}
input[type=submit] {
background-color: #4CAF50;
color: #fff;
padding: 12px 20px;
margin: 8px 0;
border: none;
border-radius: 4px;
cursor: pointer;
}
input[type=submit]:hover {
background-color: #45a049;
}
```
以上代码将创建一个具有搜索输入框和提交按钮的简单搜索页面。您可以根据需要进行自定义。
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"这篇论文是关于计算机人脸表情动画技术的综述，主要探讨了近几十年来该领域的进展，包括基于几何学和基于图像的两种主要方法。作者姚俊峰和陈琪分别来自厦门大学软件学院，他们的研究方向涉及计算机图形学、虚拟现实等。论文深入分析了各种技术的优缺点，并对未来的发展趋势进行了展望。"
计算机人脸表情动画技术是计算机图形学的一个关键分支，其目标是创建逼真的面部表情动态效果。这一技术在电影、游戏、虚拟现实、人机交互等领域有着广泛的应用潜力，因此受到学术界和产业界的广泛关注。
基于几何学的方法主要依赖于对人体面部肌肉运动的精确建模。这种技术通常需要详细的人脸解剖学知识，通过数学模型来模拟肌肉的收缩和舒张，进而驱动3D人脸模型的表情变化。优点在于可以实现高度精确的表情控制，但缺点是建模过程复杂，对初始数据的需求高，且难以适应个体间的面部差异。
另一方面，基于图像的方法则侧重于利用实际的面部图像或视频来生成动画。这种方法通常包括面部特征检测、表情识别和实时追踪等步骤。通过机器学习和图像处理技术，可以从输入的图像中提取面部特征点，然后将这些点的变化映射到3D模型上，以实现表情的动态生成。这种方法更灵活，能较好地处理个体差异，但可能受光照、角度和遮挡等因素影响，导致动画质量不稳定。
论文中还可能详细介绍了各种代表性的算法和技术，如线性形状模型（LBS）、主动形状模型（ASM）、主动外观模型（AAM）以及最近的深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）在表情识别和生成上的应用。同时，作者可能也讨论了如何解决实时性和逼真度之间的平衡问题，以及如何提升面部表情的自然过渡和细节表现。
未来，人脸表情动画技术的发展趋势可能包括更加智能的自动化建模工具，更高精度的面部捕捉技术，以及深度学习等人工智能技术在表情生成中的进一步应用。此外，跨学科的合作，如神经科学、心理学与计算机科学的结合，有望推动这一领域取得更大的突破。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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