Traceback (most recent call last): File "D:/新建文件夹/腾讯游戏评价.py", line 16, in <module> words = jieba.lcut(text) File "E:\python\lib\site-packages\jieba\__init__.py", line 357, in lcut return list(self.cut(*args, **kwargs)) File "E:\python\lib\site-packages\jieba\__init__.py", line 300, in cut sentence = strdecode(sentence) File "E:\python\lib\site-packages\jieba\_compat.py", line 79, in strdecode sentence = sentence.decode('utf-8') AttributeError: 'list' object has no attribute 'decode'

时间: 2023-08-28 11:05:17 浏览: 167
这个错误提示是因为在使用 `jieba` 库的 `lcut()` 方法时,传入的参数是一个列表,而 `jieba` 库只支持处理字符串类型的文本,所以需要将列表转换为字符串。你可以使用 `join()` 方法将列表转换为字符串,例如: ```python text = ''.join(text_list) words = jieba.lcut(text) ``` 其中,`text_list` 是你之前使用 `readlines()` 方法读取的文本列表。将其使用 `join()` 方法转换为一个字符串后,再传递给 `jieba` 库的 `lcut()` 方法进行分词。
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Traceback (most recent call last): File "D:/新建文件夹/腾讯游戏评价.py", line 15, in <module> text = ''.join(row) NameError: name 'row' is not defined

这个错误提示是因为你在使用 `join()` 方法时,使用了一个未定义的变量 `row`。你需要将 `row` 替换为正确的变量名,例如: ```python text = ''.join(text_list) words = jieba.lcut(text) ``` 其中,`text_list` 是你之前使用 `readlines()` 方法读取的文本列表,所以需要将其使用 `join()` 方法连接为一个字符串。

Traceback (most recent call last): File "D:/新建文件夹/腾讯游戏评价.py", line 23, in <module> ).generate(text) File "E:\python\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 639, in generate return self.generate_from_text(text) File "E:\python\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 621, in generate_from_text self.generate_from_frequencies(words) File "E:\python\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 411, in generate_from_frequencies "got %d." % len(frequencies)) ValueError: We need at least 1 word to plot a word cloud, got 0.

这个错误提示是因为在生成词云时没有提供任何文本,导致无法生成词频。你需要在代码中提供一些文本才能生成词云。可以尝试修改代码,将文本作为参数传递给 `generate()` 方法,例如: ```python text = "这里是一些文本" wordcloud = WordCloud().generate(text) ``` 然后再调用 `to_image()` 或 `to_file()` 方法将词云保存为图片文件。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Python\lib\multiprocessing\pool.py", line 125, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "D:\Python\lib\multiprocessing\pool.py", line 48, in mapstar return list(map(*args)) File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 59, in parallel_compute similarity = [compute_xsd(ss1_item, ss2_item) for ss1_item in ss1] File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 59, in similarity = [compute_xsd(ss1_item, ss2_item) for ss1_item in ss1] File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 21, in compute_xsd s1_cut = cut_words(ss1) File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 17, in cut_words return [word for word, flag in words if (word not in stopwords) and word.strip() != '' and word.isalnum()] File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 17, in return [word for word, flag in words if (word not in stopwords) and word.strip() != '' and word.isalnum()] File "E:\comparableDjango\comparable\venv\lib\site-packages\jieba\posseg\__init__.py", line 294, in cut for w in dt.cut(sentence, HMM=HMM): File "E:\comparableDjango\comparable\venv\lib\site-packages\jieba\posseg\__init__.py", line 249, in cut for w in self.__cut_internal(sentence, HMM=HMM): File "E:\comparableDjango\comparable\venv\lib\site-packages\jieba\posseg\__init__.py", line 217, in __cut_internal sentence = strdecode(sentence) File "E:\comparableDjango\comparable\venv\lib\site-packages\jieba\_compat.py", line 79, in strdecode sentence = sentence.decode('utf-8') AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode' """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\comparableDjango\comparable\comparable\comparable.py", line 65, in <module> results = pool.map(parallel_compute, ss2) File "D:\Python\lib\multiprocessing\pool.py", line 364, in map return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get() File "D:\Python\lib\multiprocessing\pool.py", line 771, in get raise self._value AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode'这段报错怎么解决

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