如何添加高斯白噪声在matlab中

在MATLAB中，可以使用 `randn()` 函数生成高斯白噪声。该函数可以生成指定大小和均值为0、方差为1的高斯分布随机数。

以下是一个示例代码，演示如何向一个信号中添加高斯白噪声：

% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*50*t) + 0.5*sin(2*pi*120*t);

% 添加高斯白噪声
noise_power = 0.1; % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power)*randn(size(x)); % 生成高斯白噪声
y = x + noise; % 添加噪声

% 绘制信号和带噪声的信号
figure;
plot(t, x);
hold on;
plot(t, y);
legend('Original Signal', 'Noisy Signal');

在这个代码中，我们首先生成了一个包含两个正弦波的原始信号。然后，我们使用 `randn()` 函数生成了一个与原始信号相同大小的高斯白噪声，并通过乘以 `sqrt(noise_power)` 计算出了指定功率的噪声。最后，我们将原始信号和高斯白噪声相加，得到了带噪声的信号，并绘制了两个信号的图形。

需要注意的是，噪声功率的大小将会影响信号的噪声水平。在实际应用中，可以根据需要调整 `noise_power` 的大小来控制噪声水平。