python收敛性检验

Python中常用的收敛性检验方法有以下几种：

1. 单位根检验（Unit Root Test）：单位根检验用于检验时间序列数据是否具有随机游走的特征，即是否存在长期的趋势。常用的单位根检验方法有ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验和KPSS（Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin）检验。

2. 波动性检验（Volatility Test）：波动性检验用于检验时间序列数据的方差是否稳定，即是否存在波动性。常用的波动性检验方法有ARCH（Autoregressive Conditional Heteroscedasticity）检验和GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity）检验。

3. 协整性检验（Cointegration Test）：协整性检验用于检验两个或多个时间序列数据是否具有长期的共同趋势。常用的协整性检验方法有Engle-Granger检验和Johansen检验。

4. 平稳性检验（Stationarity Test）：平稳性检验用于检验时间序列数据是否具有稳定的统计特征，即是否存在随机游走的特征。常用的平稳性检验方法有ADF检验和KPSS检验。

这些方法可以帮助我们检验时间序列数据的收敛性和稳定性，从而选择合适的模型进行预测和分析。