Unet类的初始化函数pytorch
时间: 2024-01-03 11:04:13 浏览: 123
UNet预训练模型(pytorch)
Unet的初始化函数在PyTorch中应该是这样定义的:
```
class Unet(nn.Module):
def __init__(self, in_channels=3, out_channels=1):
super(Unet, self).__init__()
# 在这里可以定义网络的各个层
```
其中`in_channels`表示输入图像的通道数,`out_channels`表示输出图像的通道数。在初始化函数中可以定义网络的各个层,包括卷积层、池化层、上采样层等。
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