在同一图像上用不同颜色线条区分不同的子载波个数。

时间: 2024-03-18 09:39:08 浏览: 24
在同一图像上用不同颜色线条区分不同的子载波个数,可以对代码进行如下修改: ```matlab % OFDM信号的功率谱密度(不同子载波个数,同一图像) clear;clc; % 子载波个数 N = [16, 64, 256]; % 颜色数组 colors = ['r', 'g', 'b']; % 绘制图像 figure; hold on; % 循环计算 for i = 1:length(N) % 生成OFDM信号 ofdmSig = randi([0 1], N(i), 1); % IFFT变换 ifftSig = ifft(ofdmSig); % 计算功率谱密度 [psd, f] = periodogram(ifftSig, rectwin(length(ifftSig)), length(ifftSig)*2, 1, 'centered'); % 归一化频率 f_norm = f/length(ifftSig); % 绘制图像 plot(f_norm, 10*log10(psd), colors(i)); end % 图像属性 xlabel('归一化频率'); ylabel('功率谱密度/dB'); title('不同子载波个数的OFDM信号功率谱密度'); legend('子载波个数为16', '子载波个数为64', '子载波个数为256'); hold off; ``` 代码解释: 1. 定义子载波个数N和颜色数组colors。 2. 在绘制图像之前,使用hold on命令打开图像的保持属性,以便在同一图像上绘制多条线条。 3. 在循环中,分别计算每个子载波个数的功率谱密度,并使用不同的颜色绘制在同一图像上。 4. 在绘制完成后,使用xlabel、ylabel、title和legend命令设置图像的属性和图例,并使用hold off命令关闭图像的保持属性。 这样做的好处是,可以将不同子载波个数的功率谱密度在同一图像上进行比较,方便观察和分析。

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