在同一图像上用不同颜色线条区分不同的子载波个数。
时间: 2024-03-18 13:39:08 浏览: 143
在同一图像上用不同颜色线条区分不同的子载波个数,可以对代码进行如下修改:
```matlab
% OFDM信号的功率谱密度(不同子载波个数,同一图像)
clear;clc;
% 子载波个数
N = [16, 64, 256];
% 颜色数组
colors = ['r', 'g', 'b'];
% 绘制图像
figure;
hold on;
% 循环计算
for i = 1:length(N)
% 生成OFDM信号
ofdmSig = randi([0 1], N(i), 1);
% IFFT变换
ifftSig = ifft(ofdmSig);
% 计算功率谱密度
[psd, f] = periodogram(ifftSig, rectwin(length(ifftSig)), length(ifftSig)*2, 1, 'centered');
% 归一化频率
f_norm = f/length(ifftSig);
% 绘制图像
plot(f_norm, 10*log10(psd), colors(i));
end
% 图像属性
xlabel('归一化频率');
ylabel('功率谱密度/dB');
title('不同子载波个数的OFDM信号功率谱密度');
legend('子载波个数为16', '子载波个数为64', '子载波个数为256');
hold off;
```
代码解释:
1. 定义子载波个数N和颜色数组colors。
2. 在绘制图像之前,使用hold on命令打开图像的保持属性,以便在同一图像上绘制多条线条。
3. 在循环中,分别计算每个子载波个数的功率谱密度,并使用不同的颜色绘制在同一图像上。
4. 在绘制完成后,使用xlabel、ylabel、title和legend命令设置图像的属性和图例,并使用hold off命令关闭图像的保持属性。
这样做的好处是,可以将不同子载波个数的功率谱密度在同一图像上进行比较,方便观察和分析。
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