#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef unsigned long long ll; ll t; ll n; ll solve(int k, int n) { ll base = k; ll num = n; ll ans = 1; while (num > 0) { if (num & 1) { ans *= base; } base *= base; num >>= 1; } return ans; } int main() { cin >> t; while (t--) { cin >> n; int flag = 0; for (ll i = 3; i <= 100; i++) { ll l = 2, r = 1000; while (l <= r) { ll k = (l + r) / 2; ll s = (solve(k, i) - 1) / (k - 1); if (s < n) l = k + 1; else if (s > n)r = k - 1; else { flag = 1; break; } } } if (flag) cout << "YES" << endl; else cout << "NO" << endl; } system("pause"); return 0; }这串代码还能优化时间复杂度吗？

这段代码可以进行一些优化以改善时间复杂度。以下是一些可能的优化方法：

1. 减少不必要的计算：在solve函数中，可以添加一个判断条件，当base的值超过n时，可以直接跳出循环，而不是继续计算。这样可以减少不必要的计算量。

2. 优化二分查找：在二分查找的过程中，可以根据当前的s值与n的大小关系，来决定二分查找的方向。如果s小于n，则说明k的值太小，应该在右侧继续查找；如果s大于n，则说明k的值太大，应该在左侧继续查找。这样可以减少不必要的迭代次数。

3. 调整循环顺序：当前代码中使用了一个外层循环来遍历i的取值范围，可以尝试调整循环顺序，使得更频繁变化的变量在内层循环中进行迭代，从而减少外层循环的次数。

这些优化方法可以帮助减少代码的执行时间，但需要根据具体情况进行实际测试和分析，以确定是否真正提升了时间复杂度。