假设已知： id 无效字段 promotion_info_id 促销信息编号 promotion_no 促销编号 sku_id 商品编号 sku_name 商品名称 promotion_price 促销价 begin_time 促销开始时间 end_time 促销结束时间 limit_count SKU限购数量 sale_count 购买数量 state 促销状态1：新建 3：审核中 5：审核通过 6：售罄or取消 7：驳回 pdj_price 商品标价 sys_version 系统版本 create_time 记录时间 update_time 更新记录时间 create_pin 记录账号 update_pin 更新记录账号 yn 删除标识 0:有效 1:无效 ts 时间戳 begin_state 1：已开始 0：未开始（供推送消息功能使用） end_state 1: 已结束 0：未结束（供推送消息功能） cost_price 成本价 allowance 是否补贴 business_version 无效字段 promotion_type 商品促销类型，3单品直降，4限时抢购，5单品买赠，6新人专享，7第二件N折， time_id 时间id create_dt 记录日期 1）、活动类型不同（包括秒杀，单品直降，新人专享，第二件N折两种及以上活动类型），则重叠时间内活动权重最高的优先生效，权重由高到低排序为：新人专享-秒杀-直降-第二件N折； 2）、活动类型相同（如活动都是秒杀，或者都是单品直降等），则看活动开始时间： a、假设A、B两个直降活动，A活动开始时间为1点-5点，B活动开始时间为1点-8点，两个活动开始时间一样，则只会有一个活动生效： 首先判断促销力度，力度大的生效； 如果促销力度一样，后创建的活动生效； b、假设A、B两个秒杀活动，A活动开始时间为1点-10点，B活动开始时间为5点-8点，两个活动开始时间一不样，则两个活动都会生效： 1点-5点，A活动生效； 5点-8点，B活动生效，同时A活动失效； 8点-10点，A活动不会再恢复，两个活动均失效。 建立适当的指标衡量商场每天的打折力度，并计算该商场从2016年11月30日到2019年1月2日每天的打折力度

这是一个比较复杂的问题，需要对数据进行整理和计算。我可以提供一些思路，但无法给出具体的结果。

首先，需要根据数据中的促销类型和开始时间对活动进行分类和排序。可以先筛选出2016年11月30日到2019年1月2日之间的促销数据，再按照时间顺序进行排序。对于同一时间段内的多个促销活动，按照上述规则进行排序，确定哪一个活动生效。

然后，可以计算每天的打折力度指标。一种可能的方法是，对于每个商品，计算促销价与商品标价之比的平均值。再将每个商品的指标求和并取平均值，即可得到该商场每天的打折力度指标。

需要注意的是，这只是一种简单的计算方法，可能无法完全反映商场的打折力度。实际上，商场的打折力度还涉及到促销力度、商品种类、销售额等多个方面。因此，需要根据实际情况进行调整和补充。