/usr/include/spdlog/fmt/bundled/core.h: In instantiation of ‘fmt::v9::detail::value<Context> fmt::v9::detail::make_value(T&&) [with Context = fmt::v9::basic_format_context<fmt::v9::appender, char>; T = cv::Rect_<int>&]’:

这看起来像是一个编译错误，具体来说是在使用spdlog库的时候出现的问题。根据错误信息，似乎是在调用`make_value`函数时，给它传递了一个`cv::Rect_<int>`类型的参数，而这个类型的参数在该函数中无法被正确处理。建议检查代码中调用该函数的部分，看看是否存在参数类型不匹配的问题，或者尝试升级spdlog库版本以解决该问题。

相关问题

/usr/include/GL/glext.h:12306:105: error:

根据提供的引用内容，这些错误是在使用OpenGL的过程中出现的。引用[1]和引用[3]都指出了在作用域中未声明PFNGLGETTEXTURESAMPLERHANDLENVPROC和PFNGLGETTEXTURESAMPLERHANDLEARBPROC，而引用[2]指出了在初始化时使用了typedef。这些错误可能是由于缺少必要的头文件或库文件导致的。为了解决这些错误，您可以检查是否正确包含了所需的头文件，并确保正确链接了相关的库文件。另外，您还可以尝试使用decltype来初始化typedef，以解决引用[2]中的错误。

cat: /usr/local/cuda/include/cuddn.h: No such file or directory

这个错误提示表明你的程序中引用了一个名为cudnn.h的文件，但系统找不到该文件。

这通常是由于缺少CUDA和cuDNN库或者路径设置不正确导致的。你需要先确认你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且将它们的路径添加到你的环境变量中。你可以在终端中输入以下命令来查看CUDA和cuDNN的版本：

nvcc --version
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果这些命令没有输出对应的版本号，那么你需要安装CUDA和cuDNN，并将它们的路径添加到环境变量中。如果已经安装了，那么你需要检查路径是否正确。你可以在终端中使用以下命令查看CUDA和cuDNN的路径：

echo $LD_LIBRARY_PATH

如果输出为空，那么你需要设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，将CUDA和cuDNN的路径添加到其中。例如，在bash shell中，你可以使用以下命令设置环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.0.5

如果你使用的是其他shell，那么需要根据具体情况进行设置。设置好环境变量后，重新编译你的程序，应该就可以解决这个错误了。