id = id_name.str.split(n = 1, expand = True)[0] AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'
时间: 2023-12-14 07:03:47 浏览: 18
这个错误意味着你正在尝试对一个字符串对象使用 `str` 属性,但是字符串对象并不具有该属性。可能的原因是你想对一个字符串类型的列(或者字符串类型的数据)使用 `str` 属性,但是你将其视为一个字符串对象处理。你可以通过将其转换为正确的类型来解决这个问题,例如将其转换为 `pandas` 数据帧并使用正确的列名。请注意,这个问题可能还有其他原因,因此如果你需要更多帮助,请提供更多上下文信息。
相关问题
data = data[0].str.split(',', expand=True)解读
这段代码的作用是将一维的字符串数据按照逗号分隔符进行拆分,并将拆分后的结果转换为二维的DataFrame数据。具体解释如下:
- `data[0]`:表示取出DataFrame中第一列的数据,它是一个Series类型的数据。
- `str.split(',', expand=True)`:表示对这个Series类型的数据进行字符串拆分操作,其中`','`表示按照逗号进行拆分,`expand=True`表示将拆分后的结果展开成DataFrame格式。例如,如果原来的数据是`['a,b,c', 'd,e,f']`,那么拆分后的结果就是一个2行3列的DataFrame,其中第一行是`['a', 'b', 'c']`,第二行是`['d', 'e', 'f']`。
- `data = data[0].str.split(',', expand=True)`:表示将拆分后的二维DataFrame赋值给原来的DataFrame变量`data`,从而完成了将一维字符串数据拆分成二维DataFrame的过程。
reader[['date', 'time']] = reader[0].str.split(' ', expand = True) TypeError: '_csv.reader' object is not subscriptable
这个错误通常是因为你尝试在一个 `_csv.reader` 对象上执行一个 `str` 方法,但是 `_csv.reader` 对象不支持此操作。
可能的原因是你没有正确地读取文件或者你没有将数据转换为 pandas DataFrame 对象。请确保你已经使用正确的方法读取文件并将数据转换为 DataFrame 对象。例如,如果你使用 pandas 读取 CSV 文件,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 对数据进行拆分
df[['date', 'time']] = df['column_name'].str.split(' ', expand=True)
```
其中 `column_name` 是包含日期和时间信息的列的名称。注意,这里使用的是 `df['column_name']` 而不是 `_csv.reader` 对象。