id = id_name.str.split(n = 1, expand = True)[0] AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

这个错误意味着你正在尝试对一个字符串对象使用 `str` 属性，但是字符串对象并不具有该属性。可能的原因是你想对一个字符串类型的列（或者字符串类型的数据）使用 `str` 属性，但是你将其视为一个字符串对象处理。你可以通过将其转换为正确的类型来解决这个问题，例如将其转换为 `pandas` 数据帧并使用正确的列名。请注意，这个问题可能还有其他原因，因此如果你需要更多帮助，请提供更多上下文信息。

相关问题

reader[['date', 'time']] = reader[0].str.split(' ', expand = True) TypeError: '_csv.reader' object is not subscriptable

这个错误通常是因为你尝试在一个 `_csv.reader` 对象上执行一个 `str` 方法，但是 `_csv.reader` 对象不支持此操作。

可能的原因是你没有正确地读取文件或者你没有将数据转换为 pandas DataFrame 对象。请确保你已经使用正确的方法读取文件并将数据转换为 DataFrame 对象。例如，如果你使用 pandas 读取 CSV 文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 对数据进行拆分
df[['date', 'time']] = df['column_name'].str.split(' ', expand=True)

其中 `column_name` 是包含日期和时间信息的列的名称。注意，这里使用的是 `df['column_name']` 而不是 `_csv.reader` 对象。

这行代码是什么意思：split_data = dataframe[column_name].str.split(',', expand=True)

这行代码的意思是将数据框中名为column_name的列按照逗号进行分割，分割后的结果存储在一个新的数据框split_data中，同时使用expand=True参数将分割后的结果扩展为多列。如果原来的列中没有逗号，则新的数据框中将只有一列，即原来的列。