整合下面各个功能模块，提供可视化界面进行选择功能选择。分别采用邻接矩阵、邻接表、逆邻接表（有向图）三种存储结构，实现对有向图（或无向图）数据的保存，提供数据存储和读取接口，并能将图进行可视化输出。 要求：提供菜单进行选择。

好的，您的问题是如何整合各个功能模块，提供可视化界面进行选择功能选择，同时分别采用三种不同的存储结构实现对有向图数据的保存，提供数据存储和读取接口，并能将图进行可视化输出，对吧？

首先，我们可以将整个程序分为两大模块：数据处理和可视化输出。数据处理部分需要实现三种不同的存储结构和数据读取、存储接口，可视化输出部分则需要实现菜单和图的可视化输出。

接下来，我们分别来看这两个模块的实现细节。

1. 数据处理模块

我们可以先针对每种存储结构分别设计相应的类，例如邻接矩阵可以用一个二维数组来表示，邻接表可以用一个数组和一个链表来表示，逆邻接表则可以用一个数组和一个链表来表示。对于每种结构，我们需要实现以下接口：

- 添加节点
- 添加边
- 删除节点
- 删除边
- 获取节点的出度和入度
- 获取节点的邻居节点

接口的具体实现可以根据不同的存储结构进行调整。例如，对于邻接矩阵，添加边操作可以直接在数组中修改对应的值，而对于邻接表和逆邻接表，则需要在链表中添加新节点。

在实现完这些接口后，我们就可以提供数据读取和存储接口了。对于数据读取，我们可以从文件中读取节点和边的信息，然后根据存储结构的不同，调用相应的添加节点和添加边接口。对于数据存储，则可以将节点和边的信息分别写入文件中，以便后续读取使用。

2. 可视化输出模块

为了方便用户选择不同的存储结构，我们可以在程序启动时先显示一个菜单，让用户选择存储结构。然后根据用户的选择，实例化相应的类，并调用相应的接口进行数据的读取和处理。

在数据处理完成后，我们就可以将图进行可视化输出了。可以使用一些开源的可视化库，例如 NetworkX 和 GraphViz 等。这些库都提供了丰富的可视化功能，可以让我们轻松地将图形化输出到屏幕上。

最后，我们可以将整个程序封装成一个可执行文件，让用户可以直接运行。当用户选择不同的存储结构时，程序会自动读取相应的文件，并将图形化输出到屏幕上。

以上就是整合各个功能模块，提供可视化界面进行选择功能选择，同时分别采用三种不同的存储结构实现对有向图数据的保存，提供数据存储和读取接口，并能将图进行可视化输出的实现方法。