在unity中通过科大讯飞的语音听写SDK完成语音识别

是的，Unity可以通过集成科大讯飞的语音听写SDK来完成语音识别功能。

首先，你需要在科大讯飞开发者平台申请账号，并创建相应的应用。在创建应用时，需要选择语音听写SDK作为开发包，并获取SDK的AppID、API Key和API Secret。

然后，你需要将科大讯飞提供的SDK集成到Unity项目中。可以将SDK作为DLL库导入到Unity项目中，并编写C#脚本来调用SDK。

最后，你需要编写相应的代码来启动语音识别功能，并处理语音识别结果。具体的实现方式可以参考科大讯飞提供的开发文档和示例代码。

需要注意的是，由于语音识别需要使用麦克风进行录音，因此需要在Unity项目中获取麦克风权限，并且需要在编写代码时考虑到麦克风权限被用户拒绝的情况。

相关问题

unity windows 接入科大讯飞

Unity引擎是一个很受欢迎的游戏开发引擎，而科大讯飞是一个优秀的人工智能技术公司，项目中集成讯飞语音技术能够让游戏更加智能、交互性更强。

接入科大讯飞主要分为两步：

第一步，注册并申请自己的apikey。在科大讯飞开放平台注册账号并创建应用后，可以在语音听写、语音识别、语音合成等模块申请apikey，得到apikey和apisecret。

第二步，Unity项目中导入语音SDK。讯飞语音SDK主要包含Java和C#两个版本，因为Unity项目使用C#编写，所以导入C#版本的SDK即可。下载完成后，将dll文件导入Unity项目即可，同时需要将apikey和apisecret保存到本地，方便后续调用API时取得鉴权。

接入成功后，游戏中就可以使用语音识别、语音合成等功能。例如，可以实现玩家语音操作的游戏，也可以使用语音合成实现游戏中的NPC语音对话等功能。总之，接入科大讯飞可以为Unity开发者带来更多可能性，丰富游戏的交互性和可玩性。

帮我完成在unity中语音识别的功能

好的，我可以为你提供一个基本的Unity语音识别功能的实现方案，但是需要你先完成以下任务：

1. 在科大讯飞开发者平台注册账号，并创建应用，获取AppID、API Key和API Secret。

2. 下载科大讯飞的语音听写SDK，并将其导入到Unity项目中。你可以在这里下载SDK：[科大讯飞开放平台](https://www.xfyun.cn/doc/asr/voicedictation/Unity-SDK.html)。

3. 在Unity项目中创建一个空的GameObject，并将下面的代码作为C#脚本挂载到该GameObject上。

代码如下：

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using System.Runtime.InteropServices;

public class VoiceRecognition : MonoBehaviour
{
    // 科大讯飞语音听写SDK的AppID、API Key和API Secret
    public string appId = "YOUR_APP_ID";
    public string apiKey = "YOUR_API_KEY";
    public string apiSecret = "YOUR_API_SECRET";

    // 录音设备
    private int audioDevice = -1;

    // 录音采样率
    private int sampleRate = 16000;

    // 录音时长
    private int recordTime = 3000;

    // 录音文件保存路径
    private string filePath = Application.persistentDataPath + "/record.wav";

    // 语音识别结果
    private string result = "";

    // 语音识别状态
    private bool isRecognizing = false;

    // 显示识别结果的文本框
    public Text resultText;

    // 导入科大讯飞语音听写SDK中的函数
    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern int MSPLogin(string usr, string pwd, string parameters);

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern int MSPLogout();

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern IntPtr QISRSessionBegin(string grammarList, string _params, ref int errorCode);

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern int QISRAudioWrite(IntPtr sessionID, byte[] waveData, uint waveLen, int audioStatus, ref int epStatus, ref int recogStatus);

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern IntPtr QISRGetResult(IntPtr sessionID, ref int rsltStatus, int waitTime, ref int errorCode);

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern int QISRSessionEnd(IntPtr sessionID, string hints);

    [DllImport("msc", CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
    public static extern IntPtr MSPGetVersion(string verName, ref int errorCode);

    // 在脚本开始时自动调用
    void Start()
    {
        // 初始化科大讯飞语音听写SDK
        string loginParams = "appid = " + appId + ", work_dir = .";
        MSPLogin(null, null, loginParams);

        // 获取录音设备
        audioDevice = Microphone.devices.Length > 0 ? 0 : -1;
    }

    // 在脚本销毁时自动调用
    void OnDestroy()
    {
        // 退出科大讯飞语音听写SDK
        MSPLogout();
    }

    // 录音并进行语音识别
    public void StartRecognition()
    {
        if (audioDevice < 0)
        {
            Debug.LogError("No microphone found!");
            return;
        }

        // 开始录音
        AudioClip clip = Microphone.Start(null, false, recordTime / 1000, sampleRate);

        // 等待录音完成
        while (Microphone.IsRecording(null)) { }

        // 停止录音
        Microphone.End(null);

        // 将录音数据转换为字节数组
        float[] samples = new float[clip.samples * clip.channels];
        clip.GetData(samples, 0);
        byte[] bytes = new byte[samples.Length * 2];
        for (int i = 0; i < samples.Length; i++)
        {
            short value = (short)(samples[i] * 32767);
            bytes[i * 2] = (byte)(value & 0xff);
            bytes[i * 2 + 1] = (byte)((value >> 8) & 0xff);
        }

        // 开始语音识别
        int errorCode = 0;
        IntPtr sessionID = QISRSessionBegin(null, "sub = iat, domain = iat, language = zh_cn, accent = mandarin, sample_rate = " + sampleRate + ", result_type = plain, result_encoding = utf8", ref errorCode);
        if (sessionID == IntPtr.Zero)
        {
            Debug.LogError("QISRSessionBegin failed: " + errorCode);
            return;
        }

        isRecognizing = true;
        int epStatus = 0;
        int recogStatus = 0;

        // 分段写入语音数据
        for (int i = 0; i < bytes.Length; i += 3200)
        {
            int len = bytes.Length - i > 3200 ? 3200 : bytes.Length - i;
            epStatus = i + len >= bytes.Length ? 1 : 0;
            recogStatus = i + len >= bytes.Length ? 1 : 0;
            int ret = QISRAudioWrite(sessionID, bytes, (uint)len, epStatus, ref epStatus, ref recogStatus);
            if (ret != 0)
            {
                Debug.LogError("QISRAudioWrite failed: " + ret);
                break;
            }

            // 等待语音识别结果
            if (recogStatus == 1)
            {
                int waitTime = 0;
                while (true)
                {
                    int rsltStatus = 0;
                    IntPtr resultPtr = QISRGetResult(sessionID, ref rsltStatus, waitTime, ref errorCode);
                    if (resultPtr != IntPtr.Zero)
                    {
                        result += Marshal.PtrToStringAnsi(resultPtr);
                        waitTime = 0;
                    }
                    else
                    {
                        waitTime += 100;
                    }

                    if (rsltStatus == 5 || waitTime >= 5000)
                    {
                        break;
                    }
                }
            }
        }

        isRecognizing = false;

        // 结束语音识别
        QISRSessionEnd(sessionID, "");
        sessionID = IntPtr.Zero;

        // 显示语音识别结果
        resultText.text = result;
    }

    // 停止语音识别
    public void StopRecognition()
    {
        if (isRecognizing)
        {
            QISRSessionEnd(IntPtr.Zero, "");
        }
    }
}

在上述代码中，`VoiceRecognition`类是一个用于处理语音识别的脚本。其中，`appId`、`apiKey`和`apiSecret`是你在科大讯飞开发者平台获取的相关信息，用于初始化语音听写SDK。`audioDevice`、`sampleRate`和`recordTime`分别表示录音设备、录音采样率和录音时长。`filePath`是录音文件保存的路径，`result`是语音识别的结果，`isRecognizing`表示当前是否正在进行语音识别。`StartRecognition`方法用于开始录音并进行语音识别，`StopRecognition`方法用于停止语音识别。在录音过程中，将录音数据分段写入语音听写SDK，并等待语音识别结果返回。最后，将语音识别结果显示在文本框中。

你可以在Unity Editor中将该脚本挂载到一个空的GameObject上，并将该GameObject放置到场景中。然后，在该GameObject上添加一个UI Button组件，并将`StartRecognition`方法和`StopRecognition`方法分别绑定到Button的OnClick事件上，以便在点击按钮时开始或停止语音识别。

需要注意的是，为了能够正常运行该脚本，你需要在Unity项目的`Player Settings`中设置`Scripting Runtime Version`为`.NET 4.x Equivalent`，并将`Api Compatibility Level`设置为`.NET 4.x`。