python arr[1:5:2]
时间: 2024-05-30 14:10:32 浏览: 112
这是 Python 中对列表(List)或其他可迭代对象进行切片操作的语法。这里 arr 是一个列表,[1:5:2] 表示从下标为 1 的元素(包含)开始,到下标为 5 的元素(不包含)结束,步长为 2。
具体来说,这个操作会返回一个新的列表,包含原列表中下标从 1 到 4 的元素,步长为 2,即下标为 1、3 的元素,即 [arr[1], arr[3]]。
相关问题
创建np一维数组arr1:[1,2,3,4]和二维数组arr2:[1 2 3;4 5 6],分别查看arr1和arr2的维数,形状,元素个数及数据类型Python
在Python中,我们可以使用NumPy库来创建和操作数组。以下是如何创建一维数组`arr1`和二维数组`arr2`并查看它们的属性:
**创建一维数组arr1:**
```python
import numpy as np
# 创建一维数组 arr1
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
```
**查看arr1的属性:**
```python
# 维度
arr1.ndim # 返回:1 (因为是一维数组)
# 形状
arr1.shape # 返回:(4,) 因为它有4个元素构成的一维数组
# 元素个数
len(arr1) # 返回:4
# 数据类型
arr1.dtype # 返回:int64 或者 np.int64,具体取决于数值的大小范围
```
**创建二维数组arr2:**
```python
# 创建二维数组 arr2
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
**查看arr2的属性:**
```python
# 维度
arr2.ndim # 返回:2 (因为它是二维数组)
# 形状
arr2.shape # 返回:(2, 3) 因为它有两个行,三个列
# 元素个数
arr2.size # 返回:6 (总共有2*3=6个元素)
# 数据类型
arr2.dtype # 类似于arr1,返回:int64 或者 np.int64
```
def merge_sort(arr): if len(arr) < 2: return arr mid = len(arr) // 2 left_arr = arr[:mid] right_arr = arr[mid:] left_arr = merge_sort(left_arr) right_arr = merge_sort(right_arr) return merge(left_arr, right_arr)def merge(left_arr, right_arr): result = [] i = j = 0 while i < len(left_arr) and j < len(right_arr): if left_arr[i] <= right_arr[j]: result.append(left_arr[i]) i += 1 else: result.append(right_arr[j]) j += 1 result += left_arr[i:] result += right_arr[j:] return result怎样运行
这是一个 Python 代码实现的归并排序算法。你可以按照以下步骤运行这段代码:
1. 打开 Python 环境,例如在命令行中输入 `python`。
2. 将代码复制粘贴到 Python 环境中。
3. 定义一个列表变量 `arr`,表示需要排序的列表。例如,`arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]`。
4. 调用 `merge_sort` 函数,将 `arr` 作为参数传入。例如,`sorted_arr = merge_sort(arr)`。
5. 打印排序后的结果。例如,`print(sorted_arr)`。
这样,你就可以得到 `arr` 列表按照从小到大的顺序排列后的结果。
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