怎样将传递闭包聚类算法改成AP聚类算法

将传递闭包聚类算法改为AP聚类算法需要进行以下步骤：

1. 确定相似度矩阵
AP算法同样需要相似度矩阵。相似度矩阵是指每个数据点之间的相似度值，可以根据具体业务需求进行定义。

2. 初始化矩阵
AP算法需要初始化两个矩阵，分别是责任矩阵R和可用矩阵A。对于传递闭包聚类算法中生成的传递闭包矩阵，可以将其作为AP算法中的相似度矩阵，并将其转化为可用矩阵A。

3. 计算责任矩阵R
与传递闭包聚类算法类似，AP算法也需要计算责任矩阵R。计算方法如下：

- 对于每个数据点i，找到与其相似度最大的数据点j，并将j称为i的“备选中心”（candidate center）。
- 对于每个备选中心j，找到与其相似度次大的数据点k，并将其称为j的“备选伙伴”（candidate partner）。
- 如果备选伙伴k是i，则将i和j的责任值更新为相似度矩阵中i和j的值减去相似度矩阵中j和k的值。否则，将i和j的责任值更新为0。

4. 计算可用矩阵A
计算可用矩阵A的方法也与传递闭包聚类算法类似。对于每个数据点i，计算其可用值A[i]为：

- 如果i是j的备选中心，则A[i]等于i和j的责任值之和。
- 如果i不是任何数据点的备选中心，则A[i]等于0。

5. 更新矩阵
根据责任矩阵R和可用矩阵A，更新数据点的归属值和中心点的数量估计值。具体更新方法可以参考AP聚类算法的更新规则。

6. 迭代更新
重复更新矩阵，直到收敛或达到最大迭代次数为止。

以上就是将传递闭包聚类算法改为AP聚类算法的步骤。需要注意的是，AP算法相对于传递闭包聚类算法来说，更加稳定，但计算复杂度更高，需要更多的时间和计算资源。