传递闭包聚类算法代码举例

下面是一个简单的传递闭包聚类算法的Python实现：

def transitive_closure_cluster(data, threshold):
    n = len(data)
    clusters = list(range(n))
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if data[i][j] >= threshold:
                clusters[j] = clusters[i]
    result = {}
    for i in range(n):
        if clusters[i] not in result:
            result[clusters[i]] = [i]
        else:
            result[clusters[i]].append(i)
    return list(result.values())

这个函数接受一个n*n的相似度矩阵（data），以及用户指定的相似度阈值（threshold），并返回一个列表，其中包含每个聚类中的点的索引。它使用了传递闭包的概念，将相似度高于阈值的点归为同一个聚类。