目前最好的图像分割网络是那个

目前最好的图像分割网络是随着时间不断更新迭代的，但是以下是一些经常被引用的先进模型：

1. U-Net：U-Net是一个经典的卷积神经网络，常用于医学图像分割。

2. FCN：全卷积网络是一种端到端的图像分割模型，可以对任意大小的图像进行分割。

3. DeepLab：DeepLab是一种基于卷积神经网络的图像分割模型，它采用空洞卷积和多尺度特征融合来提高分割的准确度。

4. Mask R-CNN：Mask R-CNN是一种基于区域的卷积神经网络，可以同时对图像进行对象检测和分割。

5. PSPNet：PSPNet是一种多尺度卷积神经网络，可以捕捉不同尺度的上下文信息来提高分割的准确度。

以上是一些经典的图像分割模型，但是要根据具体的应用场景和数据集来选择最适合的模型。