r语言对含有2列样本数据用绝对距离(L1距离）快速聚类作出相应于聚3类的结果，绘制散点图

您可以使用R语言中的plot函数来绘制散点图，并在图中使用不同颜色来表示不同类别的数据点。下面是一个示例代码，可以对含有2列样本数据进行聚类，并绘制散点图：

# 生成样本数据
set.seed(123)
x <- matrix(rnorm(20), ncol = 2)

# 计算距离矩阵
d <- dist(x, method = "manhattan")

# 进行聚类
hc <- hclust(d, method = "ward.D2")

# 将样本分成3类
groups <- cutree(hc, k = 3)

# 绘制散点图
plot(x, col = groups, pch = 19)

其中，plot函数中的col参数设置为groups，即使用不同颜色来表示不同类别的数据点；pch参数设置为19，表示使用实心圆来表示数据点。运行上述代码后，即可得到含有3类的散点图。