pytorch的criterion函数返回什么

PyTorch中的`criterion`函数被用来计算模型预测值与真实标签之间的误差，也被称为损失函数或代价函数。它的返回值取决于所选择的损失函数类型。

例如，对于二分类问题，常用的损失函数是二元交叉熵损失函数（Binary Cross Entropy Loss Function），它的返回值是一个标量张量，表示模型预测值与真实标签之间的平均误差。

对于回归问题，常用的损失函数是均方误差损失函数（Mean Squared Error Loss Function），它的返回值是一个标量张量，表示模型预测值与真实标签之间的平均平方误差。

总之，`criterion`函数的返回值取决于所选择的损失函数类型，它用来衡量模型预测值与真实标签之间的误差，是模型训练中非常重要的一部分。