select distinct 去重保留
时间: 2023-09-09 14:06:52 浏览: 40
distinct 关键字用于查询结果去重,它会保留去重后的唯一值。如果你希望保留其中的某些数据,可以使用聚合函数(如 SUM、AVG、MAX、MIN 等)来对其进行计算并保留。另外,还可以使用子查询、联结等方式对数据进行筛选和组合。需要注意的是,在使用 distinct 时,查询的性能可能会受到影响,因此需要根据实际情况进行权衡。
相关问题
distinct 去重取最新时间
在数据库查询中,为了避免数据的重复,常常需要对数据去重,只保留其中的最新数据。这就需要使用 DISTINCT 关键词来实现去重,并且同时还要进行最新时间的筛选。DISTINCT是 SQL 语言中的一种关键词,用于检索表中不重复的数据。
而对于取最新时间,一般采用的方法是将数据按照时间降序排列,然后选择第一条即为最新数据。通常情况下,我们可以使用 SELECT 语句来实现这个功能,同时在语句中引入 DISTINCT 和 GROUP BY 或者 ORDER BY 语句。
例如,假设有一个商品表 product,其中包含了商品名称、价格、时间等信息,我们需要对其进行去重,并且只保留最新的一条数据。可以使用以下语句来实现:
SELECT DISTINCT name, price, MAX(time) AS latest_time FROM product GROUP BY name, price;
以上语句将按照商品名称和价格进行分组,并且取出每组中最新的时间,然后通过 DISTINCT 关键词来实现去重,只保留每组中的一条数据。
需要注意的是,在使用 DISTINCT 关键词时,如果查询语句中有其他的列,并且这些列的数据值不同,那么这些数据也会被视为不同的数据,不会被去重。因此,一定要注意在使用 DISTINCT 关键词时,要同时考虑到数据去重和最新时间筛选的因素。通过合理地使用查询语句和关键词,可以化繁为简地实现数据的去重和选择最新数据的功能。
hive的group by和distinct去重区别
hive的group by和distinct都可以用来去除重复值,但是它们的使用场景略有不同。
group by主要用于分组统计,通常在select语句中会结合使用聚合函数进行统计,例如sum、count等,而在group by后面指定的列,就是用来按照这些列的值进行分组的,最终得到的结果集是按照这些分组列的值来进行分组的统计。
而distinct则是直接去除重复值的,不进行任何统计计算,只是保留每个不同的值。在select语句中,通常会使用distinct修饰要查询的列,用来去除这些列中相同的值,以便得到更加准确的查询结果。
总的来说,group by适合用于统计计算,而distinct适合用于查询结果去重,但是两者都可以达到去重的目的。