hive的group by和distinct去重区别

hive的group by和distinct都可以用来去除重复值，但是它们的使用场景略有不同。

group by主要用于分组统计，通常在select语句中会结合使用聚合函数进行统计，例如sum、count等，而在group by后面指定的列，就是用来按照这些列的值进行分组的，最终得到的结果集是按照这些分组列的值来进行分组的统计。

而distinct则是直接去除重复值的，不进行任何统计计算，只是保留每个不同的值。在select语句中，通常会使用distinct修饰要查询的列，用来去除这些列中相同的值，以便得到更加准确的查询结果。

总的来说，group by适合用于统计计算，而distinct适合用于查询结果去重，但是两者都可以达到去重的目的。

相关问题

hive groupby 与distinct区别

Hive中的GROUP BY和DISTINCT都是用于去重的，但它们的使用场景和效果有所不同。

GROUP BY是用于对一组数据进行分组并进行聚合操作，常用于统计分析。GROUP BY后面的字段表示按照这个字段进行分组，然后可以对分组后的数据进行聚合操作，如求和、求平均值等。GROUP BY会将相同的字段值分到同一组中，因此结果中可能会出现多行数据。

DISTINCT是用于去除重复数据的，它会将查询结果中相同的行去重，只返回一行。DISTINCT后面的字段表示按照这个字段进行去重。DISTINCT会将相同的字段值去重，因此结果中只会出现一行数据。

因此，如果你需要对数据进行聚合操作，可以使用GROUP BY，如果你只需要去重，可以使用DISTINCT。

hive 去重 为什么性能上group by优于distinct

在Hive中，使用GROUP BY语句和DISTINCT关键字都可以实现数据去重的功能。但是在性能方面，GROUP BY通常比DISTINCT更快。

这是因为在Hive中，DISTINCT会对所有列进行去重操作，而GROUP BY只需要对指定的列进行分组操作，因此GROUP BY可以更精细地控制去重的范围，从而减少处理的数据量。

此外，如果使用DISTINCT关键字，Hive会对所有数据进行一次全表扫描，然后进行排序和去重操作，如果数据量很大，这个过程会非常耗时。而使用GROUP BY语句，Hive可以先对数据进行分区，然后在每个分区内进行分组和聚合操作，这样可以减少处理数据的量，提高查询效率。

因此，在Hive中，如果只需要对部分列进行去重操作，或者需要对去重后的数据进行进一步的聚合计算，建议使用GROUP BY语句。