hive的group by和distinct去重区别

hive的group by和distinct都可以用来去除重复值，但是它们的使用场景略有不同。

group by主要用于分组统计，通常在select语句中会结合使用聚合函数进行统计，例如sum、count等，而在group by后面指定的列，就是用来按照这些列的值进行分组的，最终得到的结果集是按照这些分组列的值来进行分组的统计。

而distinct则是直接去除重复值的，不进行任何统计计算，只是保留每个不同的值。在select语句中，通常会使用distinct修饰要查询的列，用来去除这些列中相同的值，以便得到更加准确的查询结果。

总的来说，group by适合用于统计计算，而distinct适合用于查询结果去重，但是两者都可以达到去重的目的。

相关问题

hive groupby 与distinct区别

Hive中的GROUP BY和DISTINCT都是用于去重的，但它们的使用场景和效果有所不同。

GROUP BY是用于对一组数据进行分组并进行聚合操作，常用于统计分析。GROUP BY后面的字段表示按照这个字段进行分组，然后可以对分组后的数据进行聚合操作，如求和、求平均值等。GROUP BY会将相同的字段值分到同一组中，因此结果中可能会出现多行数据。

DISTINCT是用于去除重复数据的，它会将查询结果中相同的行去重，只返回一行。DISTINCT后面的字段表示按照这个字段进行去重。DISTINCT会将相同的字段值去重，因此结果中只会出现一行数据。

因此，如果你需要对数据进行聚合操作，可以使用GROUP BY，如果你只需要去重，可以使用DISTINCT。

hive distinct和group by区别

Hive中的distinct和group by都是用于去重的，但是它们的使用场景和效果略有不同。

distinct用于返回唯一的值，它可以用于单个列或多个列，但是它不会对数据进行分组，只是简单地去重。例如：

SELECT DISTINCT col1 FROM table;

这条语句会返回table表中col1列的唯一值。

而group by则是用于对数据进行分组，然后对每个组进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。它可以用于单个列或多个列，但是必须要有聚合函数的配合。例如：

SELECT col1, SUM(col2) FROM table GROUP BY col1;

这条语句会对table表中的数据按照col1列进行分组，然后对每个组的col2列进行求和操作。

因此，distinct和group by虽然都可以用于去重，但是它们的使用场景和效果是不同的。