hive 去重 为什么性能上group by优于distinct
时间: 2023-08-01 21:06:19 浏览: 69
在Hive中,使用GROUP BY语句和DISTINCT关键字都可以实现数据去重的功能。但是在性能方面,GROUP BY通常比DISTINCT更快。
这是因为在Hive中,DISTINCT会对所有列进行去重操作,而GROUP BY只需要对指定的列进行分组操作,因此GROUP BY可以更精细地控制去重的范围,从而减少处理的数据量。
此外,如果使用DISTINCT关键字,Hive会对所有数据进行一次全表扫描,然后进行排序和去重操作,如果数据量很大,这个过程会非常耗时。而使用GROUP BY语句,Hive可以先对数据进行分区,然后在每个分区内进行分组和聚合操作,这样可以减少处理数据的量,提高查询效率。
因此,在Hive中,如果只需要对部分列进行去重操作,或者需要对去重后的数据进行进一步的聚合计算,建议使用GROUP BY语句。
相关问题
hive 去重 为什么不用group 不用
在 Hive 中,使用 GROUP BY 关键字进行分组,可以将相同的键值(Key)的记录放在一起,并对每组记录进行聚合操作。但是 GROUP BY 并不能去重,因为它只是对相同的键值进行聚合,并不会删除重复的记录。
如果想要去重,可以使用 DISTINCT 关键字,该关键字会对整个记录进行去重,只保留不同的记录,而不是对相同的键值进行聚合操作。因此,DISTINCT 更适合于对整个记录进行去重操作。
此外,GROUP BY 在进行聚合操作时需要对数据进行分组,可能会产生大量的中间结果,需要进行 Shuffle 操作,消耗大量的时间和资源。而 DISTINCT 只需要对整个记录进行去重,不需要进行分组和聚合操作,相对而言更加高效。因此,在需要去重的情况下,使用 DISTINCT 更为合适。
hive的group by和distinct去重区别
hive的group by和distinct都可以用来去除重复值,但是它们的使用场景略有不同。
group by主要用于分组统计,通常在select语句中会结合使用聚合函数进行统计,例如sum、count等,而在group by后面指定的列,就是用来按照这些列的值进行分组的,最终得到的结果集是按照这些分组列的值来进行分组的统计。
而distinct则是直接去除重复值的,不进行任何统计计算,只是保留每个不同的值。在select语句中,通常会使用distinct修饰要查询的列,用来去除这些列中相同的值,以便得到更加准确的查询结果。
总的来说,group by适合用于统计计算,而distinct适合用于查询结果去重,但是两者都可以达到去重的目的。