hive去重用group by 还是distinct

在Hive中，去重可以使用GROUP BY和DISTINCT两种方式。这两种方式的效率和使用场景略有不同。

如果你需要对一个表中的所有字段进行去重，可以使用DISTINCT关键字：

SELECT DISTINCT * FROM table_name;

DISTINCT关键字可以快速去重，但需要对整个表进行扫描和排序，因此在数据量较大时可能会比较慢。

如果你只需要对某个字段进行去重，可以使用GROUP BY关键字：

SELECT name FROM table_name GROUP BY name;

GROUP BY关键字会将相同的name字段聚合在一起，从而实现去重的效果。相比DISTINCT，GROUP BY的效率更高，因为它只需要对特定字段进行聚合，而不需要对整个表进行扫描和排序。但需要注意的是，如果你需要保留其他字段的值，可以使用MAX、MIN等聚合函数或子查询来实现。

总的来说，如果你需要对整个表进行去重，可以使用DISTINCT关键字；如果你只需要对某个字段进行去重，可以使用GROUP BY关键字。但需要根据具体场景和数据量来选择合适的方式。

相关问题

hive 去重 为什么性能上group by优于distinct

在Hive中，使用GROUP BY语句和DISTINCT关键字都可以实现数据去重的功能。但是在性能方面，GROUP BY通常比DISTINCT更快。

这是因为在Hive中，DISTINCT会对所有列进行去重操作，而GROUP BY只需要对指定的列进行分组操作，因此GROUP BY可以更精细地控制去重的范围，从而减少处理的数据量。

此外，如果使用DISTINCT关键字，Hive会对所有数据进行一次全表扫描，然后进行排序和去重操作，如果数据量很大，这个过程会非常耗时。而使用GROUP BY语句，Hive可以先对数据进行分区，然后在每个分区内进行分组和聚合操作，这样可以减少处理数据的量，提高查询效率。

因此，在Hive中，如果只需要对部分列进行去重操作，或者需要对去重后的数据进行进一步的聚合计算，建议使用GROUP BY语句。

hive中distinct和group by哪个性能更高

在Hive中，distinct和group by的性能也是不同的。一般来说，在需要对数据分组并进行聚合计算时，使用group by会比distinct更高效，因为group by可以利用MapReduce的并行计算能力，同时还可以使用Combiner来优化计算性能。而distinct操作则需要对所有数据进行去重操作，如果数据量非常大，会对性能造成较大的影响。但是，如果只需要对数据进行简单的去重操作，且数据量较小，则使用distinct可能更快。在实际应用中，应该根据具体情况来选择最合适的操作方式。