hive中distinct和group by的效率

在Hive中，DISTINCT和GROUP BY都可以用于去重，但它们的执行方式和效率略有不同。

DISTINCT操作会将所有数据都读入内存中进行去重，因此适用于数据量不大的情况。它的效率较高，但会占用较多的内存资源。如果数据量很大，可能导致内存溢出。

GROUP BY操作则是在MapReduce的过程中对数据进行分组，然后对每组进行操作，因此适用于大规模数据的去重。它的效率相对较低，但可以处理大量的数据，不会导致内存溢出。

因此，如果数据量较小，可以优先考虑使用DISTINCT操作；如果数据量较大，则需要使用GROUP BY操作。同时，还要根据具体情况进行优化，如使用索引等方式提高效率。