hive 去重 为什么不用group 不用
时间: 2023-07-06 21:28:45 浏览: 68
在 Hive 中,使用 GROUP BY 关键字进行分组,可以将相同的键值(Key)的记录放在一起,并对每组记录进行聚合操作。但是 GROUP BY 并不能去重,因为它只是对相同的键值进行聚合,并不会删除重复的记录。
如果想要去重,可以使用 DISTINCT 关键字,该关键字会对整个记录进行去重,只保留不同的记录,而不是对相同的键值进行聚合操作。因此,DISTINCT 更适合于对整个记录进行去重操作。
此外,GROUP BY 在进行聚合操作时需要对数据进行分组,可能会产生大量的中间结果,需要进行 Shuffle 操作,消耗大量的时间和资源。而 DISTINCT 只需要对整个记录进行去重,不需要进行分组和聚合操作,相对而言更加高效。因此,在需要去重的情况下,使用 DISTINCT 更为合适。
相关问题
hive 去重 为什么性能上group by优于distinct
在Hive中,使用GROUP BY语句和DISTINCT关键字都可以实现数据去重的功能。但是在性能方面,GROUP BY通常比DISTINCT更快。
这是因为在Hive中,DISTINCT会对所有列进行去重操作,而GROUP BY只需要对指定的列进行分组操作,因此GROUP BY可以更精细地控制去重的范围,从而减少处理的数据量。
此外,如果使用DISTINCT关键字,Hive会对所有数据进行一次全表扫描,然后进行排序和去重操作,如果数据量很大,这个过程会非常耗时。而使用GROUP BY语句,Hive可以先对数据进行分区,然后在每个分区内进行分组和聚合操作,这样可以减少处理数据的量,提高查询效率。
因此,在Hive中,如果只需要对部分列进行去重操作,或者需要对去重后的数据进行进一步的聚合计算,建议使用GROUP BY语句。
hive去重保留时间最近的数据
您可以使用子查询和连接来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 使用子查询找到每个相同字段值的记录的最近时间戳。
例如,假设您有一个表名为table1,包含字段A、B、C和时间戳T,您可以使用以下代码找到每个相同字段值的记录的最近时间戳:
```
SELECT A, B, C, MAX(T) as maxT
FROM table1
GROUP BY A, B, C;
```
2. 将上一步中找到的最近时间戳与原始表连接,仅保留时间戳最近的记录。
例如,您可以使用以下代码将上一步中找到的最近时间戳与原始表连接,仅保留时间戳最近的记录:
```
SELECT t1.A, t1.B, t1.C, t1.T
FROM table1 t1
JOIN (
SELECT A, B, C, MAX(T) as maxT
FROM table1
GROUP BY A, B, C
) t2
ON t1.A = t2.A AND t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.T = t2.maxT;
```
这样,您就可以去重并保留时间最近的记录了。