hive去重保留时间最近的数据

您可以使用子查询和连接来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用子查询找到每个相同字段值的记录的最近时间戳。

例如，假设您有一个表名为table1，包含字段A、B、C和时间戳T，您可以使用以下代码找到每个相同字段值的记录的最近时间戳：

SELECT A, B, C, MAX(T) as maxT
FROM table1
GROUP BY A, B, C;

2. 将上一步中找到的最近时间戳与原始表连接，仅保留时间戳最近的记录。

例如，您可以使用以下代码将上一步中找到的最近时间戳与原始表连接，仅保留时间戳最近的记录：

SELECT t1.A, t1.B, t1.C, t1.T
FROM table1 t1
JOIN (
    SELECT A, B, C, MAX(T) as maxT
    FROM table1
    GROUP BY A, B, C
) t2 
ON t1.A = t2.A AND t1.B = t2.B AND t1.C = t2.C AND t1.T = t2.maxT;

这样，您就可以去重并保留时间最近的记录了。

相关问题

hive 去重 为什么不用group 不用

在 Hive 中，使用 GROUP BY 关键字进行分组，可以将相同的键值（Key）的记录放在一起，并对每组记录进行聚合操作。但是 GROUP BY 并不能去重，因为它只是对相同的键值进行聚合，并不会删除重复的记录。

如果想要去重，可以使用 DISTINCT 关键字，该关键字会对整个记录进行去重，只保留不同的记录，而不是对相同的键值进行聚合操作。因此，DISTINCT 更适合于对整个记录进行去重操作。

此外，GROUP BY 在进行聚合操作时需要对数据进行分组，可能会产生大量的中间结果，需要进行 Shuffle 操作，消耗大量的时间和资源。而 DISTINCT 只需要对整个记录进行去重，不需要进行分组和聚合操作，相对而言更加高效。因此，在需要去重的情况下，使用 DISTINCT 更为合适。

hive中多条数据字段值都相同只有时间不同，如何去重保留最近的一条记录

您可以使用窗口函数和分组来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用窗口函数将每个相同字段值的记录按时间降序排列，并为每个分组分配一个排名。

例如，假设您有一个表名为table1，包含字段A、B、C和时间戳T，您可以使用以下代码为每个分组分配排名：

SELECT A, B, C, T, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A, B, C ORDER BY T DESC) as RN
FROM table1;

2. 使用上一步中为每个记录分配的排名，仅保留排名为1的记录，即最近的记录。

例如，您可以使用以下代码来仅保留排名为1的记录：

SELECT A, B, C, T
FROM (
    SELECT A, B, C, T, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A, B, C ORDER BY T DESC) as RN
    FROM table1
) t
WHERE RN = 1;

这样，您就可以去重并保留最近的一条记录了。