用一个空的dataframe与一个存在数据的dataframe合并

你可以使用 pandas 库来实现这个问题。假设存在一个含有数据的 dataframe a 和一个空 dataframe b，可以使用 pandas 的 concat 函数来将 a 和 b 合并成一个新的 dataframe。

具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 假设 a 是含有数据的 dataframe，b 是空 dataframe
a = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
b = pd.DataFrame()

# 使用 concat 函数进行合并
df = pd.concat([a, b], sort=False)

# 打印合并后的结果
print(df)

执行结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，执行结果中合并后的 dataframe 包含了 a 中的数据，同时也包含了 b 中的空行。其中 sort=False 参数表示不对行索引进行排序。

请注意：以上是我理解的问题，如果有不准确的地方请及时指出。