请写一段加盐的n次加密的sha1算法的rust程序。

时间: 2023-03-07 15:10:21 浏览: 81
我不太熟悉Rust语言,但是我可以提供一个示例:fn sha1 (data: &[u8], salt: &[u8], iterations: u32) -> [u8; 20] { let mut md = Sha1::new(); let mut digest = [0u8; 20]; let mut result = [0u8; 20]; md.input(data); md.input(salt); md.result(&mut digest); for _ in 0..iterations { let mut new_md = Sha1::new(); new_md.input(&digest); new_md.result(&mut result); digest.copy_from_slice(&result); } result }
相关问题

写一段rust登录程序

### 回答1: 好的,我来为你编写一段 Rust 登录程序。在这里,我们假设你有一个用户名和密码的数据库,并且你希望编写一个程序来验证用户输入的用户名和密码是否与数据库中的记录匹配。 首先,我们需要定义一个结构体来表示用户信息: ```rust struct User { username: String, password: String, } ``` 然后,我们可以定义一个函数来验证用户输入的用户名和密码是否正确: ```rust fn login(username: &str, password: &str) -> bool { // 假设这里有一个名为 `users` 的用户数据库 let users = vec![ User { username: "user1".to_string(), password: "pass1".to_string(), }, User { username: "user2".to_string(), password: "pass2".to_string(), }, ]; // 遍历数据库中的所有用户 for user in users { // 如果找到匹配的用户名和密码,则返回 true if user.username == username && user.password == password { return true; } } // 如果没有找到匹配的用户名和密码,则返回 false false } ``` 最后,你可以在程序的主函数中调用 `login` 函数来验证用户输入的用户名和密码: ```rust fn main() { println!("请输入用户名:"); let mut username = String::new(); std::io::stdin().read_line(&mut username).expect("无法读取用户名"); username = username.trim(). ### 回答2: Rust是一种系统级编程语言,它注重性能和安全性。下面是一个使用Rust编写的简单的登录程序的示例: ```rust use std::io; fn main() { let username = String::from("admin"); let password = String::from("password"); let mut input_username = String::new(); let mut input_password = String::new(); println!("请输入用户名:"); io::stdin().read_line(&mut input_username).expect("无法读取用户名"); println!("请输入密码:"); io::stdin().read_line(&mut input_password).expect("无法读取密码"); input_username = input_username.trim().to_string(); // 去除输入中的换行符和空格 input_password = input_password.trim().to_string(); if input_username == username && input_password == password { println!("登录成功!"); } else { println!("用户名或密码不正确!"); } } ``` 在这个程序中,我们首先定义了一个用户名和密码的变量作为登录凭证。然后使用`io`库从用户输入中获取用户名和密码。接下来,我们使用`trim`方法去除可能的换行符和空格,并将其转换为字符串类型。最后,我们使用`if`条件判断输入的用户名和密码是否与凭证匹配,并输出相应的登录结果。 当程序运行时,它会提示用户输入用户名和密码。如果输入的用户名和密码与凭证匹配,则输出"登录成功!",否则输出"用户名或密码不正确!"。这个例子只是一个简单的演示,实际的登录程序可能会包含更多的逻辑和安全性措施,如存储密码的哈希、用户管理等。 ### 回答3: Rust语言是一种安全且高效的系统编程语言,下面我将会演示如何使用Rust编写一个简单的登录程序。 首先,我们需要在项目中引入依赖项 `rust-argon2`,这是一个Rust中用于密码哈希的库。在项目的 `Cargo.toml` 文件中添加以下内容: ```toml [dependencies] argon2 = "0.8.3" ``` 接下来,创建一个 `main.rs` 文件,并添加以下代码: ```rust use argon2::{self, Config}; fn main() { // 模拟从数据库中获取的用户名和密码哈希值 let stored_username = "admin"; let stored_password_hash = "$argon2id$v=19$m=4096,t=3,p=1$xur6zgcb6vkfqx5z$MhiteG5yptZjeEdjHPEeENYFJCJ1EtKwPawDVHPDJBM"; // 输入用户名和密码 let username = String::from("admin"); let password = String::from("password"); // 配置Argon2密码哈希算法的参数 let config = Config::default(); // 使用输入的用户名和密码进行哈希加密 let password_hash = argon2::hash_encoded(password.as_bytes(), config).unwrap(); // 检查用户名和密码是否匹配 if username == stored_username && password_hash == stored_password_hash { println!("登录成功"); } else { println!("用户名或密码错误"); } } ``` 在以上代码中,我们首先模拟从数据库中获取的用户名和密码哈希值,并从用户输入获取用户名和密码。然后使用 `argon2::hash_encoded` 方法对密码进行哈希加密,并使用 `==` 运算符检查用户名和密码是否与存储的值匹配。最后,根据匹配结果输出相应的信息。 这是一个简单的Rust登录程序示例,利用Argon2密码哈希算法进行密码保护,可以保证用户的密码安全性。当然,真正的生产环境下还需要处理更多的错误情况和逻辑。这只是一个基础的示例,希望对你有所帮助。

请帮我写一段rust语言深度优先遍历代码

好的,以下是一个简单的 Rust 语言实现深度优先遍历的代码: ``` use std::collections::HashSet; // 定义一个节点结构体,用于构建树 struct Node { id: u32, children: Vec<Node>, } // 深度优先遍历函数 fn dfs(node: &Node, visited: &mut HashSet<u32>) { visited.insert(node.id); println!("访问节点: {}", node.id); for child in &node.children { if !visited.contains(&child.id) { dfs(child, visited); } } } fn main() { // 构造一个简单的树 let node1 = Node { id: 1, children: vec![ Node { id: 2, children: vec![Node { id: 4, children: vec![] }], }, Node { id: 3, children: vec![Node { id: 5, children: vec![] }], }, ], }; // 记录已经访问过的节点 let mut visited = HashSet::new(); // 深度优先遍历 dfs(&node1, &mut visited); } ``` 简单说明一下,上述代码中首先我们定义了一个 Node 结构体,它包含了一个 id 属性和一个 children 属性,children 属性是一个节点数组,用于构建树形结构。然后我们通过 dfs 函数进行深度优先遍历,它接收一个节点和一个已访问节点的 HashSet,首先将当前节点加入已访问节点集合中,并输出当前访问节点的 id,接着遍历当前节点的 children 数组,若某个孩子节点没有被访问过,则递归调用 dfs 函数。最后在 main 函数里构造了一个简单的树,并进行深度优先遍历,输出访问节点的 id。

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