matlab 高斯函数图

要绘制高斯函数图，可以使用 MATLAB 中的 `gaussmf` 函数。以下是一个简单的代码示例，可以绘制标准正态分布的高斯函数图：

x = -5:0.1:5;    % 生成横坐标数组
y = gaussmf(x, [1, 0]);    % 使用 gaussmf 函数计算纵坐标数组
plot(x, y);    % 绘制高斯函数图

在这个示例中，`gaussmf` 函数的第一个参数是自变量数组，第二个参数是一个包含两个元素的向量，分别表示高斯函数的标准差和均值。上述代码中的标准差为 1，均值为 0。你可以根据需要调整这些参数，以绘制不同的高斯函数图。

相关问题

matlab高斯方向图函数

在MATLAB中，可以使用`fspecial`函数来创建高斯滤波器，从而实现高斯方向图的计算。`fspecial`函数可以创建各种类型的滤波器，包括高斯滤波器、Laplacian滤波器、Sobel滤波器等等。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用`fspecial`函数创建高斯滤波器，并将其应用于图像上，实现高斯方向图的计算：

% 读取图像
I = imread('example.jpg');

% 创建高斯滤波器
sigma = 5; % 高斯滤波器的标准差
theta = 0:15:165; % 高斯滤波器的方向角度
G = fspecial('gaussian', [11 11], sigma); % 创建高斯滤波器

% 计算高斯方向图
R = zeros(size(I));
for i=1:length(theta)
    % 旋转高斯滤波器
    G_rot = imrotate(G, theta(i), 'crop');
    % 应用高斯滤波器
    R = R + imfilter(double(I), G_rot, 'symmetric', 'conv');
end

% 显示结果
imshow(R, []);
title('高斯方向图');

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，然后使用`fspecial`函数创建了一个11x11的高斯滤波器，并指定了标准差为5，方向角度为0到165度之间每隔15度取一个。接着，我们将高斯滤波器旋转到每个方向上，并将其应用于原始图像上，得到了高斯方向图。最后，我们使用`imshow`函数将结果显示出来。

需要注意的是，高斯方向图的计算可能会比较耗时，因此在实际应用中需要考虑优化算法的效率。

matlab高斯函数

Matlab中的高斯函数是通过传入参数 x, μ, σ 来计算的。其中，x 可以是一个数组，这样就可以直接返回一个高斯函数值数组。下面是一个用 Matlab 编写的高斯函数的示例代码：

function [y = Gaussian(x,mu,sigma)
    y = 1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu).^2/(2*sigma^2));
end

你可以使用这个函数来计算给定参数下的高斯函数值。例如，你可以传入不同的参数来计算不同 σ 下的高斯函数值：

x = -10:0.1:10;
y0 = Gaussian(x,0,0.2);
y1 = Gaussian(x,0,0.4);
y2 = Gaussian(x,0,0.8);
y3 = Gaussian(x,0,1);

plot(x,y0,'r');
hold on;
plot(x,y1,'b');
hold on;
plot(x,y2,'c');
hold on;
plot(x,y3,'g');

legend('sigma=0.2','sigma=0.4','sigma=0.8','sigma=1');

这段代码会绘制出不同 σ 值下的高斯函数图像，并用不同颜色进行区分。通过这种方式，你可以直观地观察到不同参数对高斯函数的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab 绘制高斯(Gaussan)函数图像](https://blog.csdn.net/a15779627836/article/details/118420808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB编程（4）——MATLAB绘制二维高斯函数的三维图](https://blog.csdn.net/shitao99/article/details/86494844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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