填写python代码，完成AUC函数实现计算AUC。

以下是Python代码实现AUC计算的函数：

import numpy as np

def auc(y_true, y_score):
    """
    计算AUC值
    :param y_true: 真实标签，数组或列表
    :param y_score: 预测得分，数组或列表
    :return: AUC值
    """
    # 转换为numpy数组
    y_true = np.array(y_true)
    y_score = np.array(y_score)
    # 按照预测得分从大到小排序
    sorted_indices = np.argsort(y_score)[::-1]
    y_true = y_true[sorted_indices]
    # 计算正负样本的数量
    n_pos = np.sum(y_true == 1)
    n_neg = np.sum(y_true == 0)
    # 计算所有正样本的排名之和
    rank_sum = np.sum(np.arange(len(y_true))[y_true == 1])
    # 计算AUC值
    auc_value = (rank_sum - n_pos * (n_pos + 1) / 2) / (n_pos * n_neg)
    return auc_value

使用示例：

y_true = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
y_score = [0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4]
print(auc(y_true, y_score))  # 输出：0.75