Pandas获得总行数
时间: 2024-01-11 12:02:40 浏览: 27
假设你已经将数据读入为一个Pandas DataFrame,可以使用以下语句获取DataFrame的总行数:
```python
len(df.index)
```
其中,`df`是你的DataFrame名称。你也可以使用以下语句获取行数和列数的元组:
```python
df.shape
```
该语句返回一个元组,第一个元素是行数,第二个元素是列数。
相关问题
pandas 查看空置率
在pandas中,可以使用isnull()和sum()函数来查看数据中的缺失值情况,从而计算出空值率。
首先,使用isnull()函数可以将数据中的每个元素进行判断,如果是缺失值,则返回True,否则返回False。然后,使用sum()函数对每一列进行求和操作,得到每一列缺失值的数量。
接下来,可以通过除以总行数来计算每一列的空置率。空置率可以表示为百分比或小数形式。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看缺失值情况
missing_values = data.isnull().sum()
# 计算空置率
empty_rate = missing_values / len(data) * 100
# 打印结果
print(empty_rate)
```
这样就可以得到每一列的空置率了。
怎么用pd.read_csv获取csv文件的总行数和总列数
要使用 `pd.read_csv` 函数获取 CSV 文件的总行数和总列数,你可以按照以下步骤进行操作:
```python
import pandas as pd
# 使用 pd.read_csv 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 获取总行数和总列数
num_rows = df.shape[0] # 获取总行数
num_columns = df.shape[1] # 获取总列数
print(f"总行数:{num_rows}")
print(f"总列数:{num_columns}")
```
你只需要将 `'your_file.csv'` 替换为你的 CSV 文件路径,就能够得到文件的总行数和总列数。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)